默认存储引擎在数据库系统中的作用是什么？

您的问题包含了两个大方面，即【默认存储引擎】和【存储引擎】，我将分别进行详细介绍：

默认存储引擎

1、InnoDB的特点

事务支持与性能优化：InnoDB支持ACID兼容的事务，具备自动崩溃恢复功能，并通过预写日志（redo log）和后写日志（undo log）保证数据在系统崩溃时的一致性和恢复能力。

行级锁定与并发控制：InnoDB采用行级锁定技术，提高多用户环境下的数据库并发性能，有效减少锁等待时间，提升系统处理能力。

数据完整性与索引：支持FOREIGN KEY和FULLTEXT索引，加强数据的完整性约束和全文搜索能力。

2、MyISAM的特点

数据存储与压缩：MyISAM将表数据和索引数据分别存储，能高效管理大数据集，支持数据压缩，节省磁盘空间。

性能优化与分析：MyISAM通常用于只读或绝大多数情况下为读操作的应用，因为其读取速度相对较快，适用于需要大量数据检索的场合。

表级锁定与恢复：MyISAM使用表级锁定，虽然在写入负载高的环境中表现不佳，但其简单的恢复机制使得在数据损坏时更容易修复。

3、MEMORY的特点

快速访问与处理速度：由于数据完全加载在内存中，MEMORY存储引擎可以提供极快的数据读写速度，非常适合临时表和缓存表使用。

资源使用与限制：每个MEMORY表有32个索引的限制，每个索引最多可以使用16列，最大键长为500字节，适用于数据量不大，且全部数据需常驻内存的场景。

存储引擎

1、InnoDB的应用场景

在线事务处理：适用于需要高并发事务处理的系统，如银行、电商平台等，能有效保证交易数据的一致性和可靠性。

数据完整性要求高的系统：对于需要确保数据完整性和灾难恢复的商业应用，InnoDB提供了强大的数据保护机制。

2、MyISAM的应用场景

只读或是数据仓库：适用于主要进行数据查询，少有数据修改的应用，如数据仓库、历史档案存储等。

特殊用途的数据库：进行全文搜索操作的库，可以利用MyISAM较强的全文索引能力。

3、MEMORY的应用场景

内存数据处理：用于需要高速读写的场景，如缓存、临时计算结果存储等。

小规模数据应用：适用于数据量小，但需要快速访问的应用，如内部系统的一些临时数据表。

MySQL的默认存储引擎InnoDB因其强大的事务处理能力和优秀的并发性能而被广泛使用，根据不同的业务需求和数据特性，选择合适的存储引擎是保障数据库系统性能的关键，通过了解每种存储引擎的特性及适用场景，可以更有效地规划和优化数据库结构，从而提升整个系统的性能和可靠性。