,hbase shell > set_log_level "WARN",
“,,这将把日志级别设置为警告(WARN),只显示警告和更高级别的信息,从而减少控制台的输出。在HBase shell客户端使用过程中,用户经常会遇到INFO信息打印在控制台导致显示混乱的问题,这种情况通常发生在执行各种HBase操作时,尤其是当运行如rowcounter
这样的MapReduce任务时更为明显,默认情况下,HBase客户端的日志打印级别设置为“INFO,console”,这意味着包括INFO在内的所有日志信息都会被输出到控制台,从而影响到正常操作信息的展示,这种设计虽然便于开发人员和系统管理员监控和调试系统状态,但在日常工作中可能会给用户带来不便,具体分析如下:
1、日志设置的影响
默认日志级别问题:HBase客户端按照默认配置将日志级别设为“INFO,console”,这会将所有INFO级别的日志信息输出到控制台。
INFO日志频率高:在执行如rowcounter
等MapReduce任务时,会产生大量的INFO日志,这些信息频繁地打印到控制台,使得用户难以在控制台查找他们关心的信息。
2、HBase客户端命令多样性
命令种类丰富:HBase客户端提供了众多的命令和工具,比如hbase shell、hbase hbck、以及用于行计数的org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等。
新命令不断加入:随着HBase项目的发展,会有更多新的命令和功能加入到HBase客户端,这增加了日志管理的复杂性。
3、不同计数方法的效率差异
hbaseshell的count命令:适用于小规模数据的表(百万级以下),直接简便但效率较低,执行大规模数据计数时可能耗时较长。
使用MapReduce进行计数:通过hbase jar中的工具类来统计行数,效率较高,尤其适合处理海量数据。
4、新旧API的差异
两个mapreduce包:HBase拥有两个与mapreduce相关的包,一个对应旧的API,另一个对应新的API。
功能覆盖与选择:尽管新的API提供了更多的功能,但在旧的API中仍然可以找到相应的功能实现,用户需要根据自己的需求做出选择。
5、MapReduce作业的输出间隔设置
默认行数间隔:在使用count命令时,默认每计数1000行才会在控制台输出当前计数,用户也可以根据需要自定义这个间隔。
缓存大小配置:count命令默认在扫描上启用缓存,其大小默认为10行,这会影响计数操作的性能。
6、性能考量
表的大小影响:表的行数对计数操作的时间有直接影响,表的行数越多,不优化参数的情况下耗时越长。
优化参数设置:合理调整MapReduce作业的参数设置,如增加缓存大小或调整输出间隔,能够提升性能。
在了解以上内容后,以下还有一些其他建议:
考虑在执行长时间运行的MapReduce作业时重定向日志输出,以保持控制台的清晰。
定期评审和调整日志级别设置,确保仅将必要的信息输出到控制台。
通过上述多个维度的分析,可以看出,HBase shell客户端在使用中遇到的INFO信息打印问题是多因素共同作用的结果,解决这一问题需要从日志管理、命令选择、API使用、参数配置等多个方面综合考虑,以确保既能有效监控和维护系统健康,又不至于影响用户体验,在日常使用中,建议根据实际需求调整日志级别和输出设置,同时优化MapReduce作业配置以获得更好的性能。
FAQs
1. 如何更改HBase客户端的日志级别?
要更改HBase客户端的日志级别,您需要编辑HBase的日志配置文件,通常位于$HBASE_HOME/conf/log4j.properties
,在该文件中找到与HBase客户端相关的日志设置部分,然后将日志级别从“INFO,console”修改为您期望的级别,WARN,console”,保存并重启HBase服务后,新的日志级别设置就会生效。
2. 如果我不想看到控制台上的INFO日志,应该怎么做?
如果您不希望在控制台看到INFO级别的日志,可以通过上述提到的方法调整日志配置文件中的级别,另一种方法是在启动HBase时使用Dhadoop.root.logger=ERROR,console
参数来将输出到控制台的日志级别设置为ERROR级别,这样只有ERROR级别的日志才会被打印到控制台,而INFO级别的日志将不会被显示。
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