在服务器环境中，通常选择哪种数据库系统？

在服务器上常用的数据库包括MySQL、Oracle以及Microsoft SQL Server等，具体分析如下：

1、MySQL

广泛应用与开源优势：MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它因其高性能、高可靠性和易用性而广受欢迎，多数Web应用程序及一些大型系统会选择使用MySQL作为数据存储的解决方案。

远程连接与管理：通过使用MySQL客户端，即使在不同的服务器上，开发人员也能轻松连接到MySQL数据库进行数据查询和管理。

2、Oracle

企业级解决方案：Oracle数据库以其稳定性、可扩展性和高级功能，如高级数据恢复与备份，成为许多大型企业和复杂应用的首选数据库。

商业许可与支持：不同于MySQL的开源模式，Oracle提供商业许可和支持服务，这对于需要严格法律合规和专业技术支持的企业尤为重要。

3、Microsoft SQL Server

集成Windows环境：Microsoft SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，特别适合于Windows环境，它提供了与.NET框架和其他微软技术的无缝集成。

高性能与企业级特性：SQL Server以其高性能和丰富的企业级特性（如数据分析服务、报告服务等）被许多企业采用。

4、PostgreSQL

开源与对象关系型数据库：PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，它支持复杂的查询操作并遵循严格的SQL标准。

多样性与高度可定制：PostgreSQL适用于需要高度可定制和遵循严格数据一致性与完整性要求的应用。

5、NoSQL数据库

非关系型数据库：随着大数据和分布式系统的兴起，NoSQL数据库如MongoDB, Cassandra, Redis等越来越受到重视，这些数据库为处理大量分布式数据提供了高性能和可扩展性的解决方案。

特定场景的优化：NoSQL数据库常用于具有高并发访问、实时数据处理需求的场景，如广告技术、社交网络和物联网等。

6、轻量级数据库

嵌入式和移动应用：对于资源受限的嵌入式系统或移动应用，轻量级数据库如SQLite提供了一个便捷的数据存储方案，它允许应用程序直接操作本地文件系统中的数据库文件。

7、云数据库服务

可伸缩的云存储解决方案：现代云数据库服务如Amazon RDS、Google Cloud SQL等，为用户提供了完全托管的数据库服务，用户无需担心硬件维护和数据库版本更新等问题。

在实际应用中，选择合适的数据库需要考虑多个因素，例如数据的类型和用途、预期的数据量和访问频率、预算和资源限制、应用的技术栈以及团队的技术熟练度等，数据的安全性、可恢复性和备份策略也是选择数据库时不能忽视的因素。

服务器上可用的数据库种类繁多，每种数据库都有其特定的适用场景和优势，从强大的企业级系统如Oracle和Microsoft SQL Server到灵活的开源解决方案如MySQL和PostgreSQL，再到轻量级和专为高并发设计的NoSQL数据库，选择正确的数据库对保障应用性能和数据安全至关重要，在选择数据库时，考虑应用需求、技术兼容性、成本和运维能力等因素，可以帮助做出最佳决策。