Redis实例如何决定哪些数据被逐出？

Redis的数据逐出策略是定义在内存达到上限时，如何从缓存中移除数据以释放空间的一系列规则，当内存使用达到最大限制时，不同的策略将影响哪些数据被保留，哪些被删除，具体分析如下：

1、noeviction策略的基本操作

定义和启动条件：noeviction是Redis提供的一种内存逐出策略，当Redis实例的内存使用达到预设的上限（maxmemory）时，这种策略会被激活，此策略的特点是尽可能保持数据的完整性，不主动从内存中移除任何数据。

处理写命令的方式：在noeviction策略下，如果内存已经达到上限，Redis将不再接受任何可能导致内存增加的写命令，如果客户端尝试执行如SET、LPUSH等命令，Redis会返回错误，从而防止内存进一步增加。

对读命令的处理：尽管拒绝了写命令，Redis仍然允许读取数据的命令执行，这意味着应用仍能从Redis中读取数据，但不能写入新数据或更新现有数据。

2、与其他策略的比较

与allkeysLRU的对比：allkeysLRU策略不仅拒绝写命令，还会根据LRU（最近最少使用）算法从所有键中移除最近最少使用的键以释放内存，与之相比，noeviction不移除任何数据。

与volatilelru的对比：volatilelru策略是从已设置过期时间的键中，删除最少使用的键，这种策略假设那些很少被访问的数据可能不再是必要的，而noeviction则完全保守，不淘汰任何数据。

3、策略的适用场景

数据重要性高的场景：对于那些数据完整性极为重要，不能容忍任何数据丢失的应用，noeviction是一个合适的选择，金融系统交易数据或法律记录等。

只读缓存应用：在需要将Redis作为只读缓存使用的场景下，noeviction可以确保一旦数据被加载，就不会被意外删除。

4、策略的潜在风险

内存溢出的风险：由于noeviction不淘汰任何数据，内存使用可能会因此累积，直到无法为新数据分配足够的空间，这种情况下，Redis的响应可能会变得不可预测。

性能考虑：随着内存中数据量的不断增加，某些耗内存的查询操作可能会受到影响，导致性能下降。

5、策略的优化建议

定期监控和评估：即使采用noeviction策略，也应定期监控内存使用情况和数据访问模式，以确保不会因为内存限制而影响应用的性能和稳定性。

合理设置内存上限：通过合理配置maxmemory限制，确保即使采用noeviction策略，也不会因为数据过多而导致系统崩溃或过度消耗系统资源。

Redis的noeviction逐出策略是为了防止数据丢失而设计的一种极端保守的策略，它确保了在内存达到上限后，所有的读命令仍然可以被处理，同时阻止一切写命令，以避免数据被淘汰，这种策略也带来了内存管理上的挑战和潜在的性能风险，选择合适的逐出策略应当基于具体的应用场景和数据的重要性来做出决策。