MapReduce作业状态可以通过Hadoop的Web界面或者使用命令行工具如”hadoop job status job_id”进行查询。这会显示作业的运行时间、完成进度百分比、正在运行的任务数量以及已完成的任务数量等信息，帮助用户了解作业执行的具体情况。
MapReduce作业状态查询是监控和调试MapReduce作业的重要步骤，以下是一些常见的MapReduce作业状态及其含义：
（图片来源网络，侵删）
1、RUNNING: 作业正在运行中，即Mapper或Reducer任务正在执行。
2、SUCCEEDED: 作业已成功完成所有任务。
3、FAILED: 作业失败，可能是由于任务执行错误、资源不足或其他原因。
4、KILLED: 作业被手动终止，可能是因为用户取消了作业或者系统因某种原因停止了作业。
5、PREP: 作业正在准备阶段，例如分配资源、初始化等。
6、ABORT: 作业中止，通常是因为遇到无法恢复的错误。
7、NEW: 作业刚提交但尚未开始执行。
（图片来源网络，侵删）
8、RETIRED: 作业已完成，但不再显示在作业列表中。
9、UNDEFINED: 作业状态未知或未定义。
要查询MapReduce作业的状态，可以使用Hadoop的命令行工具hadoop job status <job_id>，其中<job_id>是要查询的作业的ID。
示例代码：
hadoop job status job_1234567890123_0001
这将返回作业的状态信息，包括每个任务的状态以及总体进度。
（图片来源网络，侵删）
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/839597.html
微信扫一扫