参数服务器是一种分布式系统架构，用于管理和更新机器学习模型中的参数。它允许多个工作站或服务器并行处理数据和更新模型参数，从而提高训练效率和扩展性。
参数服务器是一种专为分布式机器学习设计的编程框架，用于管理和更新机器学习模型中的参数。
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参数服务器的概念和应用已经成为了解决大规模机器学习问题的重要工具，它通过高效的分布式处理方式，使得训练巨型模型变得可行且高效，参数服务器不仅仅是一个简单的存储设施，而是一个动态的、能自动进行参数更新和同步的系统，极大地推动了机器学习的发展。
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