如何优化MapReduce作业的性能，关键运行参数配置指南？

MapReduce运行参数是用于配置和优化MapReduce作业性能的关键设置。这些参数包括输入输出格式、资源分配、并行度设定等，正确配置可以显著提高作业执行效率和系统资源的利用率。

MapReduce 运行参数和配置参数主要包括以下几类：

（图片来源网络，侵删）

1、作业级别参数

2、任务级别参数

3、MapReduce 框架参数

4、Hadoop 通用参数

下面分别对这四类参数进行详细解释：

1. 作业级别参数

作业级别参数是在提交 MapReduce 作业时设置的，主要用于控制整个作业的运行，以下是一些常用的作业级别参数：

（图片来源网络，侵删）

参数名	描述
`mapreduce.job.reduces`	设置作业中 reduce 任务的数量
`mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps`	设置 reduce 任务开始复制数据的 map 任务完成比例
`mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps`	设置 reduce 任务开始复制数据的 map 任务完成比例
`mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize`	设置输入分片的最大大小
`mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize`	设置输入分片的最小大小
`mapreduce.output.fileoutputformat.compress`	设置输出文件是否压缩
`mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec`	设置输出文件压缩使用的编码器
`mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type`	设置输出文件压缩类型（RECORD/BLOCK）
`mapreduce.output.fileoutputformat.sort.before.write`	设置在写入输出文件前是否进行排序

2. 任务级别参数

任务级别参数是在 MapReduce 任务运行时设置的，主要用于控制单个任务的运行，以下是一些常用的任务级别参数：

参数名	描述
`mapreduce.map.memory.mb`	设置每个 map 任务的内存限制
`mapreduce.reduce.memory.mb`	设置每个 reduce 任务的内存限制
`mapreduce.map.java.opts`	设置 map 任务的 Java 虚拟机参数
`mapreduce.reduce.java.opts`	设置 reduce 任务的 Java 虚拟机参数
`mapreduce.task.timeout`	设置任务超时时间
`mapreduce.tasktracker.http.threads`	设置 TaskTracker 的 HTTP 线程数
`mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum`	设置 TaskTracker 上同时运行的 map 任务数上限
`mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum`	设置 TaskTracker 上同时运行的 reduce 任务数上限

3. MapReduce 框架参数

MapReduce 框架参数主要用于控制 MapReduce 框架的运行，以下是一些常用的 MapReduce 框架参数：

参数名	描述
`yarn.nodemanager.auxservices`	设置 NodeManager 上的辅助服务
`yarn.nodemanager.pmemcheckenabled`	设置是否启用物理内存检查
`yarn.nodemanager.vmemcheckenabled`	设置是否启用虚拟内存检查
`yarn.nodemanager.resource.memorymb`	设置 NodeManager 可用内存总量
`yarn.nodemanager.resource.cpuvcores`	设置 NodeManager 可用 CPU 核心数
`yarn.nodemanager.localdirs`	设置 NodeManager 的数据存储目录
`yarn.nodemanager.logdirs`	设置 NodeManager 的日志目录
`yarn.nodemanager.delete.debugdelaysec`	设置删除调试文件的延迟时间

4. Hadoop 通用参数

Hadoop 通用参数适用于 Hadoop 集群的所有组件，以下是一些常用的 Hadoop 通用参数：

参数名	描述
`fs.defaultFS`	设置默认的文件系统URI
`io.file.buffer.size`	设置文件系统 I/O 缓冲区大小
`io.sort.factor`	设置外部排序的溢出文件数量
`io.sort.record.percent`	设置外部排序过程中触发合并的记录百分比
`io.sort.spill.percent`	设置外部排序过程中触发写磁盘的缓冲区百分比
`io.sort.mb`	设置排序操作的内存缓冲区大小
`mapreduce.jobhistory.address`	设置 JobHistoryServer 的地址
`mapreduce.jobhistory.webapp.address`	设置 JobHistory UI 的地址
`mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir`	设置 JobHistory 中间结果的存储目录
`mapreduce.jobhistory.donedir`	设置 JobHistory 最终结果的存储目录