大数据时代下，企业IT治理架构应如何调整以适应其特点？

大数据企业以其强大的数据处理能力和创新的技术应用，在市场中占据了重要的位置，这类企业通常具备处理海量数据的能力，使用先进的数据分析技术，并能从大量的信息中提取有价值的业务洞察，而大企业IT治理架构是确保这些企业技术资源有效利用和管理的框架，包括了数据的管理、风险控制以及与业务战略的整合。

1、大数据企业的主要特征

数据容量与处理速度：大数据企业能处理以TB、PB甚至EB计量的海量数据，这些数据可能来源于社交媒体、物联网设备和日志文件等，其产生和处理的速度极快。

数据采集与存储技术：大数据的处理分为数据采集、存储和计算三个层面，在数据采集层，涉及的技术包括App和SaaS服务；在数据存储层，则涉及到云存储和Hadoop HDFS等技术。

价值创造与发展趋势：大数据的价值在于它能为企业带来深入的业务洞察和决策支持，同时也是一个不断发展的领域，涉及到隐私保护和数据安全等重要问题。

2、大企业IT治理架构的基本要素

IT治理原则与目标：确立清晰的IT治理原则和明确的治理目标是大企业IT治理架构的基础，这有助于指导整个治理工作，确保其有序和高效地进行。

与企业战略的一致性：IT架构治理需要与企业战略紧密相连，确保IT系统和能力的提升能够支持企业的整体发展策略。

信息资源的管理与利用：通过IT治理对信息资源进行有效的管理，保证投资回报并支持业务战略的发展，这涉及到信息资源的制度设计和责任分配。

3、关键组成部分及其功能

数据架构与技术架构：构成大数据企业核心的数据架构和技术架构必须能够支持高速数据处理和存储的需要，这通常涉及到多种数据库管理系统以及数据处理和分析工具。

治理架构与流程：大企业需要建立一套完整的治理架构和流程，确保数据的安全、合规及高效运用，这包括数据获取、处理、存储和安全等各个方面的规范和程序。

组织文化与员工培训：构建一个以数据为中心的组织文化，并通过持续的员工培训和教育保持这一文化的活力，是推动大数据企业持续发展的重要因素。

4、未来趋势与挑战

技术进步与更新：随着技术的不断进步，大数据企业需要不断更新其技术栈，以保持在竞争中的优势。

数据隐私与安全：数据隐私和安全问题是大数据企业面临的重大挑战，如何确保数据的安全和合规性是测试企业治理能力的关键点。

综上，大数据企业和大企业的IT治理架构之间存在着密切的联系，大数据企业依赖于强大的IT治理架构来确保其数据资产的有效管理与利用，而高效的IT治理架构又需要借助大数据技术来实现其治理目标，两者相辅相成，共同推动企业的信息化发展和市场竞争力的提升。