如何平衡大数据技术发展与个人数据保护的需求？

大数据概念技术指的是处理和分析巨量数据集以获取信息、发现模式和预测趋势的方法和技术。数据保护技术则涉及确保数据的安全性、隐私性和完整性，包括加密、访问控制和数据备份等措施。

大数据概念技术

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全面解析大数据与数据保护技术

1、大数据基础理论

定义及特点

发展历程

主要影响

2、大数据关键技术

存储系统

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数据库与数据仓库

资源调度与查询引擎

3、计算模式与框架

大规模并行处理（MPP）

数据挖掘电网

分布式文件系统

4、大数据应用领域

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商业智能与决策支持

社交网络分析

物联网与智慧城市

5、云计算与大数据

云计算概念

云计算与大数据融合

云服务模型

6、数据安全与隐私保护

数据脱敏与匿名化技术

差分隐私与同态加密

安全多方计算与动态加密

7、数据保护策略与法规

国际数据保护标准

网络安全与防护措施

法律法规合规性要求

8、未来趋势与挑战

大数据技术发展趋势

数据保护技术新挑战

人工智能在数据保护中应用

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