NMS 是 NonMaximum Suppression 的缩写，是一种用于目标检测算法中的后处理步骤，目的是移除多个重叠边界框中置信度较低的那些，从而保留最有可能表示目标对象的边界框。
非极大值抑制（NMS）是一种在计算机视觉领域广泛应用的算法，主要用于目标检测中消除冗余和重叠的边界框，从而只保留最优的候选框。
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非极大值抑制（NMS）通过有效的抑制冗余的候选框，显著提升了目标检测的性能和准确性，并为目标检测技术的进步做出了重要贡献，随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展，NMS的优化和应用将继续推动这些技术向前发展。
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