数据可视化是一种将数据转换为图形或图表形式的过程,以便更直观地理解、分析和呈现数据,下面将详细介绍一些免费的数据可视化工具:
Excel
1、简介:
Excel是最基础且广泛使用的电子表格软件,适用于小规模数据集的可视化。
2、特点:
支持各种函数、透视表和图表制作。
可以通过切片器对数据进行筛选,直观展示所需信息。
能够制作人口热力图、地图等丰富图表。
简道云
1、简介:
简道云是一款在线数据收集分析与可视化展示工具。
2、特点:
简化了Excel的复杂性,更适合快速操作。
提供了丰富的在线模板和组件。
支持在线协作和分享。
Apache Superset
1、简介:
Apache Superset是一个现代化的、互动式的商业智能和数据可视化平台。
2、特点:
支持多个数据源,包括SQLAlchemy反向代理技术、SupersQL、Pandas、Spark等。
功能强大,支持多种数据可视化和呈现形式。
Grafana
1、简介:
Grafana是一款流行的开源时间序列分析和可视化工具。
2、特点:
特别适合监控系统指标和度量。
可以与多种数据源集成,如Graphite、InfluxDB、Prometheus等。
具有交互式仪表板和多种可视化图表。
Kibana
1、简介:
Kibana是一个基于Elasticsearch的开源分析和可视化平台。
2、特点:
帮助用户自由探索、分析和可视化Elasticsearch索引中的数据。
支持丰富的图表和可视化方式,如条形图、饼状图、地图等。
Redash
1、简介:
Redash是一个基于Web的开源可视化和数据仪表板平台。
2、特点:
支持多种数据源和可视化形式。
具有强大的查询构建器和仪表板编排工具。
易于扩展和自定义。
Tableau
1、简介:
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具。
2、特点:
可以轻松将数据转化成多种形式。
支持多人协作,安全性高,使用灵活。
可以通过软件、网页、移动设备随时浏览生成的图表。
Power BI
1、简介:
Power BI是微软开发的商业分析工具。
2、特点:
可以集成Office办公软件。
用户可以自由导入任何数据,使用Power BI软件、网页、手机应用查看数据。
对个人用户免费,团队版价格合理。
QlikView
1、简介:
QlikView主要面向企业用户。
2、特点:
可以轻松分析内部数据,使用其分析和企业报告功能做决策。
提供搜索功能,自动整合数据,发现数据间的关系。
提供免费的个人版本。
Datawrapper
1、简介:
Datawrapper是一款在线数据可视化工具。
2、特点:
适合没有编程基础的写作者,帮助他们制作图表或地图。
专注于满足记者的需求,制作丰富的图表吸引读者。
提供许多有趣的文章,分享制作图表的心得和数据背后的故事。
Visme
1、简介:
Visme提供了大量的图片、小图标、模板、字体,供用户制作演示文稿、图表和报告。
2、特点:
支持动态图像和实时数据,随时随地查看和呈现内容。
简单三步制作社交媒体图表,支持多个平台。
提供教育折扣和非盈利机构折扣。
Grow
1、简介:
Grow是一个仅供企业用户使用的BI工具。
2、特点:
企业中的每个人都可以跟踪有意义的数据,并创建自己的特定数据仪表板。
支持从150多个数据源导入数据。
处理速度快,支持超过300个预先构建的报告和实时数据更新。
iCharts
1、简介:
iCharts是专注于NetSuite用户和Google Cloud用户的BI工具。
2、特点:
通过在NetSuite仪表板中添加iCharts BI工具来自动分析数据并更新报表。
为Google Cloud用户提供强大而直观的界面,直接通过拖放操作处理数据。
ECharts
1、简介:
ECharts是一个用JavaScript实现的开源可视化库。
2、特点:
功能强大,对移动端优化细致,支持多种渲染方式和千万数据的前端展现。
无障碍访问,对残障人士友好。
D3.js
1、简介:
D3.js是一个用于数据可视化的开源JavaScript函数库。
2、特点:
被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
支持大型数据集以及交互和动画的动态行为。
需要一些JavaScript知识,但像NVD3这样的应用程序允许非程序员使用该库。
这些工具各有特色,涵盖了从简单的Excel到复杂的开源框架如D3.js的各种需求,根据具体需求选择合适的工具将有助于更好地完成数据可视化任务。
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