pymysql连接mysql_将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？

在Python中连接MySQL数据库并将Spark作业结果存储至其中，需要通过特定的数据库接口模块来实现，当缺少pymysql模块时，可以使用其他可用的数据库接口，如mysqlconnectorpython，来实现对MySQL数据库的操作，下面将详细介绍如何使用Python脚本访问MySQL数据库：

1、安装MySQL驱动

选择驱动模块：首先需要确定使用哪个MySQL驱动模块。mysqlconnectorpython是一个常用的选择，它可以通过pip工具轻松安装。

安装方法：安装mysqlconnectorpython模块，直接在命令行中执行pip install mysqlconnectorpython即可完成安装。

2、连接MySQL数据库

导入模块：在Python脚本中导入安装好的驱动模块。

连接配置：配置并建立到MySQL数据库的连接，需要指定诸如主机名、端口、用户名、密码以及要访问的数据库名称等信息。

3、创建数据库和数据表

创建数据库：如果所要连接的数据库尚不存在，可以使用SQL命令CREATE DATABASE来创建新的数据库。

创建数据表：数据库创建完成后，接着可以创建数据表，使用CREATE TABLE语句根据需求定义表格结构和字段类型。

4、插入数据

编写插入语句：根据数据表结构，编写适当的INSERT INTO语句，将数据插入到指定的表中。

执行插入操作：可以使用cursor.execute()方法来执行编写好的插入语句，将数据添加到数据库中。

5、查询数据

编写查询语句：根据需要从数据库中获取数据的需求，编写SELECT语句。

执行查询操作：同样使用cursor.execute()方法执行查询，并通过fetchall()或fetchone()等方法获取查询结果。

6、更新数据

编写更新语句：当需要修改数据库中的数据时，应编写适当的UPDATE语句。

执行更新操作：使用cursor.execute()方法执行更新语句，确保数据的准确性和一致性。

7、删除数据

编写删除语句：对于不再需要的数据，可以编写DELETE语句进行移除。

执行删除操作：同样使用cursor.execute()方法来执行删除语句。

8、执行事务

开启事务：在需要进行多步操作且保证操作一致性的情况下，可以使用START TRANSACTION来开始一个事务。

提交或回滚：事务执行成功后，使用COMMIT来提交事务；如果出现问题，则使用ROLLBACK来回滚到事务开始前的状态。

9、关闭数据库连接

断开连接：操作完成后，应当关闭游标和数据库连接，以释放资源。

为了确保在使用Python脚本访问MySQL数据库时能够顺利进行，以下几点安全性注意事项需谨记：

避免在代码中硬编码数据库的敏感信息，如用户名和密码。

使用具有足够权限而非root账户进行数据库连接，遵循最小权限原则。

确保所有SQL语句在执行前都经过适当的过滤和检查，防止SQL注入攻击。

即便在缺少pymysql模块的情形下，通过使用如mysqlconnectorpython等其他数据库驱动模块，仍然可以实现Python对MySQL数据库的访问和操作，掌握正确的连接方法、执行SQL语句和事务处理是实现数据库操作的关键所在。