空间数据存储_空间数据类型

空间数据存储涉及多种空间数据类型，主要包括Geometry和Geography类型，用于表示和存储空间信息，空间数据类型不仅支持多种空间数据对象，而且在不同的数据库系统中有各自的实现方式和特性，具体如下：

1、Geometry 和 Geography 类型

Geometry 类型: PostGIS 中的Geometry类型基于平面坐标系统进行内部计算，它是一个二进制对象，用于存储各种几何形状的数据，如点、线、多边形等。

Geography 类型: Geography类型则是基于地球球体模型来计算的，这适合存储大范围的地理数据，因为它考虑了地球的曲率。

2、空间数据对象类型

可实例化的对象类型: 共有11种可实例化的空间数据对象类型，这些包括点（Point）、线（LineString）、多边形（Polygon）、多点（MultiPoint）、多线（MultiLineString）和多多边形（MultiPolygon）等。

属性派生: 这些实例类型的某些属性是从其父级数据类型派生的，一个线对象可能包含多个点，而这些点的坐标信息是线对象属性的一部分。

3、空间数据库存储模式发展

拓扑关系数据存储模式: 早期将空间数据存储在文件中，而将属性数据存储在数据库系统中，二者通过关键字连接。

Oracle Spatial 模式: Oracle实现了自己的空间数据存储模式，提供了对空间数据类型的支持。

ArcSDE 模式: 通过ArcSDE（空间数据引擎），允许将空间数据存储在像Oracle这样的大型数据库中。

4、MySQL中的空间数据存储

Geometry 类型: MySQL提供了geometry数据类型来存储坐标信息，支持空间数据的存储和处理。

空间函数: MySQL提供了一系列空间函数，用于执行如距离计算、空间索引和空间数据分析等操作。

5、PostgreSQL与PostGIS

空间数据表创建: 在PostgreSQL中，利用PostGIS扩展可以方便地创建包含空间数据的表，创建一个名为"cities"的表，其中包含城市的ID、名称和地理位置信息。

空间数据存储涉及不同的数据类型和存储模式，了解这些基本概念对于正确选择和使用空间数据类型至关重要，无论是在地理信息系统的应用还是在需要空间数据支持的数据库设计中，合理运用这些数据类型和模式可以更高效地处理和分析空间数据。