空间数据分析_DLI适用哪些场景

空间数据分析在DLI（Data Lake Integration）中适用于多种场景，包括地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测、交通流量分析以及灾害管理等。通过整合和分析来自不同源的大规模空间数据，DLI能够支持决策制定和复杂问题的解决。

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探索兼容Apache Spark和Flink的多功能分析服务

1、数据湖管理与分析

支持海量数据存储查询

异构数据源统一视图构建

多租户的数据细粒度管控

2、实时流处理与批处理

实现Serverless大数据计算

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兼容Apache Flink生态

支持高效Spark编程模型

3、日志分析与游戏运营

日常新增日志关键指标提取

活跃玩家及留存数据分析

渠道来源及投放策略优化

4、跨数据库联邦分析

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云上多数据源直接联合分析

支持多种云服务及自建库

简化ETL过程，提升效率

5、IoT、互联网和游戏行业应用

统计报表生成与行为日志分析

历史数据查询与深度挖掘

自动弹性扩展适应数据波动

6、资源与数据管理

无需服务器管理，即开即用

一站式处理流、批、交互式分析

兼容主流数据格式与接口

7、多模引擎的支持

程序或SQL查询异构数据源

探索不同数据源批处理、流处理

挖掘数据价值，辅助决策制定

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