客流属性分析对比_多区域客流分析技能

客流属性分析对比与多区域客流分析技能是现代商业智能中的重要组成部分，尤其是在智慧商超领域，下面将详细介绍这两项技能的概念和应用方式：

客流属性分析

1、概念理解

客流属性分析：指的是对进入或离开特定区域的顾客数量、行动轨迹、停留时间等数据进行统计和分析的过程，它可以帮助商家了解客流量的变化趋势，优化店铺布局，提高经营效率。

2、分析指标

顾客数量: 通过头肩检测模型统计的客流大小，可以精确到各个时间段的客流高峰。

停留时间: 分析顾客在特定区域的平均停留时间，帮助改善商品摆放或服务流程。

行动轨迹: 利用热力图显示人流密集区域，指导安全疏散路径规划或促销区域设置。

3、应用场景

商场: 分析不同时间段的客流高峰，调整电梯、扶梯运营策略或安排促销活动。

展览馆: 通过客流热力图优化展品布局，提升参观质量。

多区域客流分析技能

1、技能描述

技术实现: 使用深度学习算法实时分析视频流，自动统计固定时间间隔内的客流信息，并支持多区域同时分析。

接口对接: 提供业务RESTful接口和RTSP视频地址，可接入多达8路网络摄像头。

2、核心功能

区域划定统计: 根据业务需求划定多个统计区域，分别统计各区域内客流数据。

绘制客流统计线: 对经过统计线的客流数量进行统计，适用于入口、出口等关键位置的客流分析。

生成人流热力图: 根据客流坐标生成热力图，直观展示人流密集区域。

3、技术要求

摄像头部署: 确保拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡，建议架设高度4m，监控距离510m，宽度25m，俯视角度左右偏角小于8°；俯仰角10°20°。

摄像头参数: 分辨率建议1080P，帧率建议20fps，码率根据分辨率调整，优先使用H.265编码，需要关闭宽动态和夜间红外模式以提升识别准确率。

4、实际部署示例

商场应用: 大型商场可通过多区域客流分析，实时监控不同楼层、不同区域的客流情况，优化电梯调度和商品摆放。

公共交通: 火车站、机场等公共交通场所，通过客流分析优化安检、候车区的客流引导和疏散策略。

介绍了客流属性分析和多区域客流分析的基本概念、关键技术和应用实例，通过这些分析技能，企业和机构能更好地理解和服务于他们的客户，优化运营管理，提升服务质量和效率。