这是一个关于代码_向量检索的客户端代码示例，它展示了如何在客户端和服务器之间进行交互。这个示例可以帮助理解如何使用代码_向量检索技术来提高搜索效率和准确性。
import requests
定义服务器地址和端口
server_url = "http://localhost:5000"
定义要查询的向量
query_vector = [0.1, 0.2, 0.3]
发送请求到服务器进行向量检索
response = requests.post(f"{server_url}/search", json={"query_vector": query_vector})
检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 解析服务器返回的结果
results = response.json()
print("检索结果：")
for result in results:
print(f"向量ID: {result['id']}, 相似度： {result['similarity']}")
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") 在这个示例中，我们首先导入了requests库，然后定义了服务器的URL和端口，我们定义了一个要查询的向量query_vector，我们使用requests.post方法向服务器发送一个POST请求，其中包含我们要查询的向量，服务器应该提供一个名为/search的端点来处理这些请求。
（图片来源网络，侵删）
当收到服务器的响应后，我们首先检查响应的状态码是否为200，表示请求成功，如果成功，我们将解析服务器返回的JSON数据，并打印出检索结果，每个结果都包含一个向量ID和一个相似度值，如果请求失败，我们将打印出错误的状态码。
（图片来源网络，侵删）
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/744592.html
本网站发布或转载的文章及图片均来自网络，其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
发表回复