客流系统分析_人脸客流统计技能

人脸客流统计技能分析

在当今这个大数据、信息流时代，数据信息尤为重要，商场需要收集客户信息，广告主投放户外广告前需要知道投放地的人流量、男女比例等信息以判断是否符合自己的产品定位，伴随着人工智能的热度，人脸识别技术再次回到了人们的视野中，通过人脸识别技术，商家可以分析客户的信息，再通过收集到的信息对自己的产品进行调整以更好地满足客户需求，传统的客流量统计分析只能简单地统计每天进入、离开的人数，客户停留的时长等简单信息，但是引入了人脸识别技术后就可以收集更多的信息，例如年龄、到访频率、浏览了哪些商品、浏览商品的时长等，这些信息能够为商户提供营销指导的决策数据支持，以下是几点人脸识别客流分析的核心功能以及价值点的分析：

1、客流分析统计

利用算法自动排除短时间内重复进入的客户：保证了统计精准的到店客户量，弥补了传统客流统计中无法识别进店客户身份而导致重复计算的问题，减少了统计误差。

2、回头客分析统计

通过人脸识别后：软件会对每个进店客户进行人脸分析和记忆，如果有老客户，系统便会显示客户来访次数和来访频率等，店员可以直接通过系统看到客户的基本信息，以便更好的服务。

3、自动识别VIP顾客

通过人脸识别：自动分析客流量当中的VIP客户，并将VIP客户历史到店记录和消费信息推送至系统，实现精准营销服务，促进店员互动，也可以用于分析VIP客户到店频率、消费习惯和消费水平，掌握客户的习惯和接受范围进行针对性的推荐，提升顾客的兴趣，从而提高店铺的成交率和业绩。

随着技术发展市场扩大，人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多，价值及作用也会越来越大。

人脸客流统计技能介绍

人脸抓拍和客流统计技能是智慧门店的重要应用之一，该技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至后台系统，结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称FRS），还可以进一步做VIP客户统计、回头客统计等应用。

1. 技能参数说明

以下是该技能的参数说明：

2. 摄像头部署

摄像头的架设会影响人脸客流统计模型的准确率，在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰、光照充足、人脸较正、无遮挡，前边的人脸容易挡住后边的人脸，监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。

3. 摄像头参数基本设置

不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如下表所示：

4. 人脸角度要求

人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch）、正面人脸旋转角度（roll）、前后转头偏转角度（yaw），人脸检测算法对三个空间维度都有限制，检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来，如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓取到人脸，请保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45°（即摄像头无斜拍），人脸抬头低头角度“pitch”不超过30°（即摄像头架设俯视角合理），人脸旋转角度“roll”不超过20°（即摄像头两侧水平，无倾斜角），满足上述正脸姿态要求。

5. 人脸大小要求

对于不可调焦距的摄像头，摄像头应安装在距离抓拍点较近处，使得人脸在画面中的像素大小不小于30px*30px，对于可调焦距摄像头，应调节焦段使得人脸像素大小满足大于30px*30px的要求，如果抓取人脸后还需发送给FRS服务，请保证人脸像素大小大于80px*80px，对应设置运行时配置参数中的“cropSizeMin”参数值为“80”。

6. 光照要求

光照条件需要满足以下几项：

行人正脸光照强度较好，光线过强和过弱都不太合适，例如在夜晚或光线不足的白天等环境，会使得采集人脸图像曝光不足，获取的人脸画面偏暗、噪点偏多，导致发送至FRS服务的图片正确率偏低。

人脸两侧光照强度差值不宜过大，即左右侧光照强度如果差异过大，采集的人脸图像有“阴阳脸”现象（半张脸暗，半张脸亮）。

行人背面光照强度<正面光照强度* 2，即行人背面光照强度远大于正面光照强度，采集人脸图像有严重“背光”现象，最终导致人脸曝光不足，五官细节丢失。

室外安装摄像头不宜正对着太阳光，会导致人脸拍摄光照不均，造成人脸反光，即会导致光线太强和太弱，人脸五官细节都会丢失。

室外摄像头安装，不宜选择背阴严重或者有遮挡物挡住光线的地方架设，即会导致光线太强和太弱，人脸五官细节都会丢失，如果现场的光线不满足上述要求，则需要通过强光抑制或补光来优化现场的光照条件，强光抑制可以改善“阴阳脸”、“背光”现象，即通过减弱侧面光照来改善光照条件，补光则可以通过增加额外光源的方式改善光照条件，提高人脸图像的采集效果；主要通过普通射灯、白炽灯等在不影响装修、路人视觉效果的情况下提高人脸的光照度，消除“阴阳脸”。

7. 周围环境要求

镜头前方不要有遮挡的障碍物，容易挡住人脸，造成漏检，不要将摄像头架在房子遮阴的挡板下，会造成光照过暗，人脸完全看不清，室内安装摄像头，部署在楼道里需要注意光照，楼道里灯光明暗交替变化过快，摄像头拍摄时获取的画面可能会偏暗，检测到的人脸发送给FRS后正确率较低，例如走廊较长、楼道光照较暗、人距离摄像头较远时，检测出的人脸很模糊，室外安装摄像头需要注意雨雪的影响，避免在露天下布置，雨水或雪将摄像头的镜头盖住，造成拍摄画面模糊不清。

8. 进店划线设置要求

人脸客流统计技能根据划线参数（passLineThreshold）判断顾客是否进店，该参数的设置与摄像头画面有较大关联，门槛建议处于画面垂直距离80%~90%左右，即画面中80%~90%为店外，10%~20%为店内，保证正常身高的人站在门槛处能完整地看到整个人形、清晰的看到正脸（人脸条件满足上面的要求）。

9. 运行时配置参数

技能在运行时需要添加运行时配置，配置完成后，参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备，配置参数设计如表3所示。

10. 视频参数说明

以下是视频参数说明：