python代码_Python代码样例

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Python是一种高级编程语言，它以其简洁明了的语法和强大的功能受到广大程序员的喜爱，Python支持多种编程范式，包括过程、面向对象和函数式编程，Python的设计哲学强调代码的可读性，且其语法允许程序员用更少的代码表达想法，而不是其他语言如C++或Java。

（图片来源网络，侵删）

Python的标准库非常强大，可以帮助处理各种任务，如网页爬取，数据分析，人工智能等，Python的另一个优点是社区活跃，大量的开源项目和第三方库可以帮助你解决各种问题。

下面我将通过一些Python代码样例来展示Python的基本语法和一些常用功能。

Python基础

变量和数据类型

Python是动态类型的语言，这意味着你无需声明变量的类型，Python有几种内置的数据类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）。

a = 10  # 整数
b = 20.5  # 浮点数
c = "Hello, Python!"  # 字符串
d = [1, 2, 3]  # 列表
e = (1, 2, 3)  # 元组
f = {1, 2, 3}  # 集合
g = {"name": "Tom", "age": 20}  # 字典

控制结构

Python使用if…elif…else进行条件判断，使用while和for进行循环。

（图片来源网络，侵删）

if...elif...else
x = 10
if x > 10:
    print("x is greater than 10")
elif x == 10:
    print("x is equal to 10")
else:
    print("x is less than 10")
while
i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1
for
for i in range(5):
    print(i)

函数

Python使用def关键字定义函数。

def greet(name):
    return "Hello, " + name + "!"
print(greet("World"))

Python高级特性

面向对象编程

Python支持面向对象编程，可以使用class关键字定义类。

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def greet(self):
        return "Hello, my name is " + self.name + " and I am " + str(self.age) + " years old."
p = Person("Tom", 20)
print(p.greet())

模块和包

Python可以使用import关键字导入模块和包。

（图片来源网络，侵删）

import math
print(math.sqrt(16))  # 输出4.0

Python标准库

Python的标准库非常强大，可以处理各种常见的任务，我们可以使用os模块处理文件和目录，使用re模块处理正则表达式，使用datetime模块处理日期和时间等。

import os
import re
import datetime
获取当前目录
print(os.getcwd())
匹配字符串
pattern = r'd+'
text = "I have 2 apples and 3 oranges."
print(re.findall(pattern, text))  # 输出['2', '3']
获取当前时间
now = datetime.datetime.now()
print(now)

Python第三方库

Python有大量的第三方库，可以帮助我们处理各种复杂的任务，我们可以使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML，使用pandas库进行数据分析，使用TensorFlow库进行机器学习等。

发送HTTP请求
import requests
response = requests.get('https://www.google.com')
print(response.status_code)  # 输出200
解析HTML
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><head><title>Test</title></head><body><p id="test">This is a test.</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.title.string)  # 输出'Test'

FAQs

Q1: Python的GIL是什么？

A1: GIL是Global Interpreter Lock的缩写，是Python的一个技术术语，由于Python设计之初是为了单核CPU，所以在多线程环境下，为了保证数据的一致性和安全性，Python设计者引入了GIL，但是这也导致了Python在多核CPU环境下无法真正实现并行计算，这在一定程度上限制了Python的性能。

Q2: Python的垃圾收集机制是怎样的？

A2: Python使用引用计数作为主要

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