分布式缓存数据库_设置分布式缓存

分布式缓存简介

1、什么是分布式缓存

定义：分布式缓存是一种将应用系统与缓存组件分离的缓存机制，允许多个应用系统共享同一套缓存数据。

特点：具备共享缓存服务、可集群部署的特性，为缓存系统提供高可用的运行环境及缓存共享的程序运行机制。

2、本地缓存VS分布式缓存

本地缓存优点：快速请求缓存，无网络开销，适用于不需要集群支持的单应用场景。

本地缓存缺点：与应用程序耦合，无法共享缓存数据，内存资源浪费。

分布式缓存优势：与应用分离，允许多应用系统间直接共享缓存数据，是微服务架构的重要组成部分。

3、分布式缓存的特性

高性能：使用高速内存作为存储介质，以key/value形式存储数据。

动态扩展性：通过增减节点应对数据访问负载变化，提高资源利用率。

高可用性：包含数据和服务可用性，自动发现并处理故障，防止中断或数据丢失。

易用性：单一管理视图，简单API接口，无需人工配置扩展或失效恢复，多数系统提供图形化管理控制台。

4、分布式缓存的应用场景

页面缓存：缓存Web页面内容片段，如HTML、CSS和图片等。

应用对象缓存：作为ORM框架的二级缓存，减轻数据库负载压力。

状态缓存：缓存包括Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据。

并行处理：涉及大量中间计算结果需要共享的场景。

事件处理：提供连续查询处理技术，满足实时性需求。

极限事务处理：为事务型应用提供高吞吐率、低延时解决方案。

为什么要用分布式缓存

1、提升读取速度：引入缓存层可以显著提高数据读取的速度。

2、增强系统扩展能力：通过增加缓存来提升系统的承载能力。

3、降低总成本：单台缓存即可承担多台DB的请求量，节约机器成本。

常用的缓存技术

Memcached

特性：高性能分布式内存对象缓存系统，以物理内存作为缓存区，使用keyvalue方式存储数据，基于文本行的简单协议，依赖客户端实现分布式能力，采用LRU缓存淘汰策略，不支持持久化。

Redis

优势：性能极高，支持多种数据类型和丰富的特性，支持两种持久化方式RDB和AOF，通过Redis cluster提供集群模式。

归纳而言，分布式缓存在现代应用开发中扮演着至关重要的角色，不仅提升了数据处理的速度和效率，还增强了系统的扩展性和可靠性，而选择合适的分布式缓存技术，如Redis或Memcached，并结合最佳实践进行配置和使用，将能最大化地发挥分布式缓存的优势。

下面是一个关于设置分布式缓存的介绍，包括一些关键的参数和步骤：

请注意，这个介绍是一个高层次的概览，具体设置可能需要根据所选的缓存系统、应用需求、以及具体的业务场景来调整。