cdh5执行mapreduce_Cloudera CDH对接OBS

在当今大数据时代，Hadoop已成为处理大规模数据集的重要工具，Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop（CDH），作为Hadoop的一个流行发行版，提供了一套完整的生态系统，以支持数据的存储和分布式计算，下面将深入探讨如何在CDH5环境下执行MapReduce作业，并实现与华为云对象存储服务（OBS）的对接：

1、CDH

基本介绍：CDH是由Cloudera公司开发的一个Hadoop生态系统版本，包含了Apache Hadoop及其相关项目。

核心组件：CDH不仅包括了Hadoop的核心组件，如HDFS和YARN，还扩展了MapReduce和其他关键组件，如HBase和Hiv。

企业特性：CDH提供基于Web的用户界面，以及一些重要的企业级功能，使得Hadoop更加易于管理和使用。

2、MapReduce作业执行

作业编写：开发者需要编写MapReduce程序，定义map和reduce函数来处理数据。

作业提交：通过CDH提供的管理界面或命令行工具，用户可以提交MapReduce作业到集群中运行。

作业监控：CDH提供了监控工具，可以实时查看作业的运行状态、性能指标等信息。

3、CDH与OBS对接

数据存储：华为云OBS作为一个高度可扩展和可靠的对象存储服务，适合用于存储大量的Hadoop处理数据。

数据读写：CDH可以通过OBS的API进行数据读写操作，将OBS作为HDFS的一个补充或替代。

集成优势：对接OBS后，CDH可以利用OBS的计算存储分离特性，优化数据处理过程。

4、配置OBS与CDH集成

访问权限：首先需要在OBS中设置合适的访问权限，确保CDH集群可以顺利访问存储桶。

配置CDH：在CDH的HDFS配置文件中添加OBS的访问信息，如端点、密钥等。

验证连接：通过简单的读取或写入操作验证CDH与OBS的连接是否成功。

CDH5上的MapReduce作业执行与华为云OBS的对接是一个涉及多个步骤的过程，从配置OBS访问权限到实际的数据读写操作，每一步都需要细致的准备和配置，通过集成OBS，CDH5用户不仅能享受到Hadoop生态系统的强大计算能力，还能利用OBS的高可扩展性和可靠性来优化数据存储方案。

下面是一个简单的介绍，展示了在Cloudera CDH5环境中执行MapReduce作业时，可能需要配置的参数，以对接华为开放缓存服务（OBS）。

请注意，这些参数仅为示例，实际配置时需要根据具体的CDH版本、OBS服务配置以及网络环境进行调整，由于安全和隐私的考虑，fs.obs.accessKeyId 和fs.obs.secretAccessKey 应该通过安全的方式（如使用Hadoop的Credential Provider API）存储和访问，而不是直接在配置文件中明文显示。