cdh5执行mapreduce_Cloudera CDH对接OBS

Cloudera CDH5与OBS(对象存储服务)的集成,实现了高效的数据存储和处理。通过执行MapReduce任务,CDH5能够直接读写OBS中的数据,优化了数据处理流程,提高了性能和可扩展性。

在当今大数据时代,Hadoop已成为处理大规模数据集的重要工具,Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop(CDH),作为Hadoop的一个流行发行版,提供了一套完整的生态系统,以支持数据的存储和分布式计算,下面将深入探讨如何在CDH5环境下执行MapReduce作业,并实现与华为云对象存储服务(OBS)的对接:

cdh5执行mapreduce_Cloudera CDH对接OBS
(图片来源网络,侵删)

1、CDH

基本介绍:CDH是由Cloudera公司开发的一个Hadoop生态系统版本,包含了Apache Hadoop及其相关项目。

核心组件:CDH不仅包括了Hadoop的核心组件,如HDFS和YARN,还扩展了MapReduce和其他关键组件,如HBase和Hiv。

企业特性:CDH提供基于Web的用户界面,以及一些重要的企业级功能,使得Hadoop更加易于管理和使用。

2、MapReduce作业执行

作业编写:开发者需要编写MapReduce程序,定义map和reduce函数来处理数据。

作业提交:通过CDH提供的管理界面或命令行工具,用户可以提交MapReduce作业到集群中运行。

cdh5执行mapreduce_Cloudera CDH对接OBS
(图片来源网络,侵删)

作业监控:CDH提供了监控工具,可以实时查看作业的运行状态、性能指标等信息。

3、CDH与OBS对接

数据存储:华为云OBS作为一个高度可扩展和可靠的对象存储服务,适合用于存储大量的Hadoop处理数据。

数据读写:CDH可以通过OBS的API进行数据读写操作,将OBS作为HDFS的一个补充或替代。

集成优势:对接OBS后,CDH可以利用OBS的计算存储分离特性,优化数据处理过程。

4、配置OBS与CDH集成

访问权限:首先需要在OBS中设置合适的访问权限,确保CDH集群可以顺利访问存储桶。

cdh5执行mapreduce_Cloudera CDH对接OBS
(图片来源网络,侵删)

配置CDH:在CDH的HDFS配置文件中添加OBS的访问信息,如端点、密钥等。

验证连接:通过简单的读取或写入操作验证CDH与OBS的连接是否成功。

CDH5上的MapReduce作业执行与华为云OBS的对接是一个涉及多个步骤的过程,从配置OBS访问权限到实际的数据读写操作,每一步都需要细致的准备和配置,通过集成OBS,CDH5用户不仅能享受到Hadoop生态系统的强大计算能力,还能利用OBS的高可扩展性和可靠性来优化数据存储方案。

下面是一个简单的介绍,展示了在Cloudera CDH5环境中执行MapReduce作业时,可能需要配置的参数,以对接华为开放缓存服务(OBS)。

参数类别 参数名称 描述 示例
OBS通用配置 fs.obs.endpoint OBS服务的访问入口 obs.cnnorth1.myhuaweicloud.com
fs.obs.accessKeyId 访问OBS的Access Key ID {Your Access Key ID}
fs.obs.secretAccessKey 访问OBS的Secret Access Key {Your Secret Access Key}
fs.obs.bucket.name OBS存储桶的名称 mybucket
fs.obs.path.style.access 是否使用路径风格访问,默认为true true
MapReduce输入配置 mapreduce.input.fileinputformat.inputdir MapReduce作业的输入路径,指向OBS中的目录 obs://mybucket/inputdata/
mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir MapReduce作业的输出路径,指向OBS中的目录 obs://mybucket/outputdata/
mapreduce.task.io.sort.mb 排序缓冲区大小,可能需要根据网络和存储性能调整 1000
mapreduce.map.output.compress 是否压缩Map输出,可以减少网络传输 true
mapreduce.map.output.compress.codec Map输出压缩编解码器,例如使用Snappy org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
YARN资源管理配置 yarn.resourcemanager.hostname YARN资源管理器的地址,如果与OBS不在同一网络,可能需要配置 rmhostname
yarn.application.classpath YARN应用程序的类路径,确保包含Hadoop和OBS客户端的jar包 /path/to/hadoop/*:/path/to/obs/
yarn.logaggregationenable 是否启用日志聚合,有助于在作业完成后收集日志 true
yarn.logaggregation.retainseconds 日志聚合保留时间 86400
yarn.logaggregation.retaincheckintervalseconds 日志聚合检查间隔 3600

请注意,这些参数仅为示例,实际配置时需要根据具体的CDH版本、OBS服务配置以及网络环境进行调整,由于安全和隐私的考虑,fs.obs.accessKeyIdfs.obs.secretAccessKey 应该通过安全的方式(如使用Hadoop的Credential Provider API)存储和访问,而不是直接在配置文件中明文显示。

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