分布式 mybatis缓存_分布式缓存（Redis

分布式MyBatis缓存通过集成Redis，实现了跨多个应用节点的数据缓存共享。这提高了数据访问速度和系统性能，同时确保了缓存数据的一致性和高可用性。

在当今的Web开发中，分布式缓存已经成为提升应用性能的关键因素之一，下面将详细介绍如何利用MyBatis和Redis来实现分布式缓存，以提高系统的性能和响应速度：

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本地缓存与分布式缓存区别

1、定义：本地缓存通常指的是在同一应用服务器内部的缓存，而分布式缓存则是跨多个服务器共享的缓存系统。

2、数据同步：分布式缓存可以保证不同服务器间缓存数据的一致性，而本地缓存则无法做到数据的全局同步。

3、扩展性：分布式缓存支持更好的水平扩展性，通过增加更多的节点即可增强缓存能力。

搭建SpringBoot和MyBatis整合测试

1、环境配置：需要在SpringBoot项目中添加MyBatis和Redis的依赖。

2、连接设置：配置Redis的连接信息，包括主机名、端口、密码等。

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3、测试运行：创建测试用例以验证整合是否成功，确保数据能够正确地写入Redis并可以从中读取。

自定义RedisCache缓存实现

1、实现原理：通过实现MyBatis的Cache接口，使用Redis作为存储来管理缓存数据。

2、操作方法：定义RedisCache类，实现put、get、remove等操作，使用Redis命令来执行这些操作。

3、序列化：选择适当的序列化方法，如JSON或二进制，以优化存储和传输效率。

RedisCache赠删改查操作

1、查询操作：查询时首先检查Redis是否有数据，如果有则直接返回，否则查询数据库并将结果存入Redis。

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2、更新操作：在数据有修改操作时，需要确保Redis中的缓存数据得到更新或清除，以维持数据一致性。

3、删除操作：删除数据时同时清除Redis中相关的缓存项，避免缓存过时数据。

Mybatis与Redis的整合步骤

1、添加依赖：在项目中添加mybatisredis的依赖包。

2、配置缓存：在MyBatis的配置文件中指定使用Redis作为二级缓存。

3、启用二级缓存：在映射文件中通过<cache/>启用二级缓存。

性能优化与实践建议

1、热点数据缓存：优先缓存访问频繁且变化不频繁的数据。

2、缓存失效策略：合理设置缓存失效时间，平衡内存使用和数据一致性。

3、监控与分析：实施缓存的监控，分析缓存命中率和相关性能指标，进行调优。

通过上述详细的介绍和实践指导，可以在Web开发中有效地利用MyBatis和Redis实现分布式缓存，从而显著提高应用的性能和响应速度，分布式缓存在现代的Web应用中发挥着越来越重要的作用，不仅可以减轻数据库的压力，还可以提供更快的数据访问速度，是构建大规模、高性能Web应用不可或缺的技术。

以下是一个关于分布式MyBatis缓存中使用Redis作为分布式缓存的介绍：

特性/组件	MyBatis缓存	分布式缓存（Redis）
1. 缓存类型	本地缓存，通常基于内存或磁盘	分布式缓存，基于Redis数据库
2. 缓存范围	通常局限于单个应用实例	跨多个应用实例，可实现数据共享
3. 数据一致性	相对容易保证	需要额外的策略来保证数据一致性，如发布/订阅模式
4. 容量限制	受限于应用实例的内存或磁盘空间	可根据需求进行水平扩展，容量几乎无限制
5. 性能	读取速度快，因为数据在本地	读取速度相对较慢，但仍然很快，取决于网络延迟
6. 灵活性	适用于简单场景，易于配置	适用于复杂场景，可支持多种数据结构，如字符串、列表、集合等
7. 事务支持	与MyBatis事务一致，支持事务操作	需要额外配置以保证事务一致性，如使用Spring的事务管理器
8. 系统依赖	无需额外依赖，MyBatis自身支持	需要安装Redis服务，并引入相应的客户端库
9. 数据过期策略	支持基于时间或大小的过期策略	支持基于时间或大小的过期策略，可自定义配置
10. 高可用	受限于应用实例的高可用性	支持主从复制、哨兵、集群等多种高可用方案
11. 淘汰策略	LRU、FIFO等	LRU、TTL等，可根据需求自定义
12. 应用场景	适用于单机或小型项目	适用于大型分布式项目，特别是需要跨多个实例共享数据的场景