centos 多mysql数据库表_CentOS

在CentOS系统中管理多个MySQL数据库表涉及创建数据库、建立表格和配置权限。需使用mysqladmin创建数据库,通过SQL语句添加表结构,并利用GRANT语句设置用户访问权限,保证数据安全与隔离。

在CentOS上安装多个MySQL数据库表的步骤如下:

centos 多mysql数据库表_CentOS
(图片来源网络,侵删)

1、安装MySQL服务器

确保已经安装了MySQL服务器,如果没有,可以使用以下命令安装:

sudo yum install mysqlserver

2、启动MySQL服务

安装完成后,启动MySQL服务:

sudo systemctl start mysqld

3、设置MySQL开机自启

为了让MySQL在系统启动时自动运行,可以执行以下命令:

sudo systemctl enable mysqld

4、创建新的MySQL用户和数据库

centos 多mysql数据库表_CentOS
(图片来源网络,侵删)

我们需要创建一个新的MySQL用户和数据库,使用root用户登录到MySQL:

mysql u root p

输入密码后,创建一个新的用户和数据库:

CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
CREATE DATABASE newdatabase;
GRANT ALL PRIVILEGES ON newdatabase.* TO 'newuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

5、安装phpMyAdmin

为了方便管理MySQL数据库,我们可以安装phpMyAdmin,安装EPEL仓库:

sudo yum install epelrelease

安装phpMyAdmin:

sudo yum install phpmyadmin

6、配置phpMyAdmin

编辑phpMyAdmin配置文件,将$cfg['Servers'][$i]['auth_type']设置为cookie

centos 多mysql数据库表_CentOS
(图片来源网络,侵删)
sudo vi /etc/phpMyAdmin/config.inc.php

找到以下行:

$cfg['Servers'][$i]['auth_type'] = 'config';

将其更改为:

$cfg['Servers'][$i]['auth_type'] = 'cookie';

7、重启Apache服务

为了使更改生效,重启Apache服务:

sudo systemctl restart httpd

您已经在CentOS上安装了多个MySQL数据库表,并可以使用phpMyAdmin进行管理。

下面是一个简化的介绍,展示如何在CentOS操作系统上为多个MySQL数据库管理表的基本信息。

MySQL数据库配置 命令/步骤 说明
安装MySQL yum install mysqlserver 使用Yum包管理器安装MySQL服务器
启动MySQL服务 systemctl start mysqld 启动MySQL服务
设置开机自启 systemctl enable mysqld 设置MySQL服务开机自启
安全设置 mysql_secure_installation 对MySQL进行安全设置,例如设置root密码
连接MySQL mysql u root p 使用root用户登录MySQL
创建新数据库 CREATE DATABASE database_name; 创建一个新的数据库
选择数据库 USE database_name; 选择要操作的数据库
创建新表 CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...); 在当前选择的数据库中创建一个新表
显示所有数据库 SHOW DATABASES; 显示所有可用的数据库
显示所有表 SHOW TABLES; 显示当前数据库中的所有表
描述表结构 DESCRIBE table_name; 显示表的结构,包括列名、数据类型等
修改表结构 ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; 向现有表中添加新列
删除表 DROP TABLE table_name; 删除指定的表
备份数据库 mysqldump u user p database_name > backup_file.sql 备份数据库到SQL文件
恢复数据库 mysql u user p database_name 从SQL文件恢复数据库

这个介绍提供了一个基本概览,具体实施时可能需要根据实际情况进行调整和补充,在生产环境中,还需要考虑数据的安全性、备份的频率和策略、性能优化等因素。

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