docker是什么通俗易懂_Docker构建

Docker是一个开源的轻量级容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个标准化的单元，即容器。使用Docker，可以确保应用在不同环境中的一致性部署和运行，简化了开发、交付和部署过程。

Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器，以便在不同的环境中一致地运行，Docker的主要优势在于简化了应用程序的部署、扩展和管理过程。

（图片来源网络，侵删）

Docker的基本概念

镜像（Image）

镜像是Docker的基础元素，它是一个只读模板，包含了运行应用程序所需的代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件，镜像可以从Dockerfile构建，也可以从Docker Hub等公共镜像仓库下载。

容器（Container）

容器是镜像的运行实例，它具有独立的文件系统、网络和进程空间，容器在运行时，可以读取和修改其内部的状态，但不会影响原始镜像，容器之间相互隔离，互不影响。

Dockerfile

Dockerfile是一个文本文件，包含了一组指令，用于定义如何构建Docker镜像，通过执行Dockerfile中的指令，Docker可以自动构建镜像。

（图片来源网络，侵删）

Docker的优势

1、环境一致性：Docker确保了在不同环境中应用程序的一致性，避免了“在我机器上可以运行”的问题。

2、简化部署：Docker允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个容器，简化了部署过程。

3、提高资源利用率：Docker容器共享主机操作系统，减少了虚拟机带来的资源浪费。

4、易于扩展：Docker容器可以快速启动和停止，方便进行水平扩展。

Docker构建

要使用Docker构建应用程序，首先需要编写一个Dockerfile，然后使用docker build命令构建镜像，最后使用docker run命令运行容器，以下是一个简单的Dockerfile示例：

（图片来源网络，侵删）

使用官方Python基础镜像
FROM python:3.8slim
设置工作目录
WORKDIR /app
将当前目录下的文件复制到容器的/app目录
COPY . /app
安装依赖
RUN pip install trustedhost pypi.python.org r requirements.txt
暴露端口
EXPOSE 80
运行应用程序
CMD ["python", "app.py"]

在Dockerfile所在目录下，运行以下命令构建镜像：

docker build t myapp .

构建成功后，运行以下命令启动容器：

docker run p 80:80 myapp

这样，你的应用程序就成功地在Docker容器中运行了。

下面是一个介绍，以简洁明了的方式阐述"Docker是什么"以及"Docker构建"的相关概念：

序号	描述
1	Docker概念	Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
2	Docker构建目的	Docker构建的目的是实现应用及其运行环境的隔离和一致性，解决“在我机器上可以运行”的问题，确保应用可以在不同的环境中无缝迁移和运行。
3	容器与虚拟机对比	容器与传统虚拟机相比，不需要模拟硬件，直接运行在宿主的操作系统上，因此更加轻量级，启动速度更快。
4	Docker镜像	镜像是Docker中的一个核心概念，是一个包含了应用程序及其运行环境、依赖库等的只读模板，镜像用于创建容器。
5	Docker Hub	Docker Hub是一个云服务，用于存储、分享和管理Docker镜像，用户可以在这里找到他们需要的镜像，也可以上传自己的镜像。
6	Docker构建要素	Dockerfile：一个文本文件，包含了构建镜像的所有命令。 Docker images：通过Dockerfile构建出来的只读镜像。 Docker containers：基于镜像运行的隔离环境，可以执行具体的应用。
7	常用Docker命令	`docker build`：根据Dockerfile构建镜像。 `docker run`：创建并启动容器。 `docker pull`：从仓库拉取或者更新指定的镜像。 `docker push`：将本地的镜像上传到仓库。 `docker images`：列出本地所有的镜像。
8	容器数据卷	容器数据卷是容器的一个持久化存储区域，用于在容器和宿主机之间共享数据，即使容器被销毁，数据也不会丢失。
9	Docker网络	Docker提供容器网络功能，允许容器之间以及容器与宿主机之间的网络通信。
10	Docker应用场景	开发和测试：为开发者提供一致的开发和测试环境。部署和扩展：快速部署应用，根据需要动态扩展服务。微服务架构：适用于微服务架构，每个服务都可以打包在独立的容器中。