排他锁（Exclusive Lock）是一种用于确保多个线程或进程在访问共享资源时不会发生冲突的同步机制，在Python中，可以使用threading模块中的Lock类来实现排他锁，以下是关于排他锁的一些基本概念和使用方法：
（图片来源网络，侵删）
1、创建锁对象
import threading lock = threading.Lock()
2、获取锁
当一个线程需要访问共享资源时，首先需要获取锁，如果锁已经被其他线程持有，那么当前线程将会阻塞，直到锁被释放。
lock.acquire()
3、释放锁
当线程完成对共享资源的访问后，需要释放锁，以便其他线程可以获取锁并访问共享资源。
lock.release()
4、尝试获取锁（可选）
我们可能需要在无法立即获取锁的情况下执行一些操作，这时，可以使用tryexcept语句来捕获异常，并在异常处理代码中执行相应的操作。
（图片来源网络，侵删）
try:
lock.acquire(timeout=1) # 尝试获取锁，最多等待1秒
except threading.TimeoutError:
# 超时处理代码
5、使用排他锁保护共享资源
以下是一个使用排他锁保护共享资源的示例：
import threading
import time
counter = 0 # 共享资源
lock = threading.Lock() # 创建锁对象
def increase_counter():
global counter
for _ in range(10000):
lock.acquire() # 获取锁
counter += 1
lock.release() # 释放锁
创建两个线程，分别增加计数器的值
t1 = threading.Thread(target=increase_counter)
t2 = threading.Thread(target=increase_counter)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Counter:", counter) # 输出结果应为20000，因为两个线程分别增加了10000次计数器的值，没有发生冲突。
在Python中，排他锁（也称为写锁或独占锁）和咨询锁（也称为读锁或共享锁）通常用于多线程环境中控制对共享资源的访问，以下是一个简化的介绍，描述了这两种锁在Python中使用时的关键特性。
| 特性 | 排他锁（Exclusive Lock） | 咨询锁（Advisory Lock） |
| 定义 | 当一个线程获得了排他锁，其他线程不能获取该锁或访问受保护的资源 | 咨询锁是一种非强制性的锁，它不会阻止其他线程访问资源，但提供了在访问资源时应该遵循的协议 |
| 用途 | 用于确保在任意时刻只有一个线程可以写入资源 | 用于允许多个读操作同时发生，但写操作需要等待直到所有读锁都被释放 |
| Python模块 | threading.Lock 或threading.RLock |
threading.Lock 或第三方库，通过设置特定的模式来模拟 |
| 获取锁 | 使用acquire() 方法 |
使用acquire() 方法，但通常需要自定义逻辑来模拟咨询锁的行为 |
| 释放锁 | 使用release() 方法 |
使用release() 方法 |
| 线程间交互 | 阻塞其他线程的写入和读取操作 | 不会阻塞其他线程，但期望其他线程遵循协议 |
| 死锁风险 | 较高，需要谨慎使用以避免死锁 | 较低，但需要确保所有线程遵循相同的访问规则 |
| 示例代码 | “python` |
`python“ |
| 注意事项 | 避免在持有锁时长时间运行代码 确保总是释放锁，即使在异常情况下也要使用 try...finally 语句 |
主要用于高级多线程应用，需要线程间高度协作 在多进程环境中可能需要使用其他机制，如 fcntl 或数据库锁 |
请注意，上面的代码片段仅用于演示目的，咨询锁在Python标准库中没有直接的实现，通常需要通过自定义代码或第三方库来模拟。
这个介绍是一个简化的视图，实际应用中，锁的使用会更加复杂，并且需要根据具体的应用场景来设计线程间交互的协议。
（图片来源网络，侵删）
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/698409.html
微信扫一扫