测试MySQL数据库连接
1、安装MySQL数据库
在官网下载并安装MySQL数据库,安装完成后,启动MySQL服务。
2、创建测试数据库和表
登录MySQL,创建一个名为test的数据库,并在其中创建一个名为test_table的表,包含id、name、age三个字段。
CREATE DATABASE test; USE test; CREATE TABLE test_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT );
3、编写Python代码连接MySQL数据库
使用pymysql库连接MySQL数据库,并插入一条数据。
import pymysql 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', database='test', charset='utf8') cursor = conn.cursor() 插入数据 sql = "INSERT INTO test_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" data = (1, '张三', 25) cursor.execute(sql, data) conn.commit() 关闭连接 cursor.close() conn.close()
测试自建MySQL性能
1、准备测试数据
在test_table表中插入大量数据,可以使用循环插入或者批量插入的方式。
import random import string from faker import Faker from pymysql import connect, Error fake = Faker('zh_CN') conn = connect(host='localhost', user='root', password='your_password', database='test', charset='utf8') cursor = conn.cursor() for i in range(10000): sql = "INSERT INTO test_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" data = (i, fake.name(), random.randint(18, 60)) cursor.execute(sql, data) conn.commit()
2、测试插入性能
记录插入10000条数据所需的时间。
import time start_time = time.time() for i in range(10000): sql = "INSERT INTO test_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" data = (i, fake.name(), random.randint(18, 60)) cursor.execute(sql, data) conn.commit() end_time = time.time() print("插入10000条数据所需时间:", end_time start_time)
3、测试查询性能(单表查询)
查询test_table表中的所有数据,并记录查询所需时间。
start_time = time.time() sql = "SELECT * FROM test_table" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() end_time = time.time() print("查询所有数据所需时间:", end_time start_time)
4、测试查询性能(多表联合查询)
查询test_table表和另一个名为test_table2的表的数据,并记录查询所需时间,注意,需要先创建test_table2表。
CREATE TABLE test_table2 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT, city VARCHAR(255) );
start_time = time.time() sql = "SELECT * FROM test_table INNER JOIN test_table2 ON test_table.id = test_table2.id" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() end_time = time.time() print("多表联合查询所需时间:", end_time start_time)
下面是一个简单的介绍,用于记录在Python中测试自建MySQL数据库连接及性能的步骤和结果:
步骤 | 操作 | 期望结果 | 实际结果 | 是否通过 |
1 | 安装MySQL数据库 | 成功安装MySQL服务 | 是/否 | |
2 | 启动MySQL服务 | MySQL服务运行正常 | 是/否 | |
3 | 安装Python MySQL驱动 | 成功安装MySQL驱动(如:pymysql) | 是/否 | |
4 | 配置数据库连接信息 | 正确配置连接信息(如:用户名、密码、数据库名等) | 是/否 | |
5 | 测试连接 | 成功连接到MySQL数据库 | 是/否 | |
6 | 执行简单查询 | 返回查询结果 | 是/否 | |
7 | 性能测试:单次查询 | 记录查询时间 | ||
8 | 性能测试:多次查询 | 记录平均查询时间 | ||
9 | 性能测试:插入数据 | 记录单次插入时间 | ||
10 | 性能测试:批量插入数据 | 记录批量插入时间 | ||
11 | 性能测试:更新数据 | 记录单次更新时间 | ||
12 | 性能测试:删除数据 | 记录单次删除时间 | ||
13 | 根据测试结果评估MySQL性能 |
在实际测试过程中,你可以将“实际结果”和“是否通过”两列填写相应的数据,以下是一个示例:
步骤 | 操作 | 期望结果 | 实际结果 | 是否通过 |
1 | 安装MySQL数据库 | 成功安装MySQL服务 | 安装成功 | 是 |
2 | 启动MySQL服务 | MySQL服务运行正常 | 服务已启动 | 是 |
3 | 安装Python MySQL驱动 | 成功安装MySQL驱动(如:pymysql) | 安装成功 | 是 |
4 | 配置数据库连接信息 | 正确配置连接信息 | 配置完成 | 是 |
5 | 测试连接 | 成功连接到MySQL数据库 | 连接成功 | 是 |
6 | 执行简单查询 | 返回查询结果 | 查询结果正确 | 是 |
7 | 性能测试:单次查询 | 记录查询时间 | 0.02秒 | |
8 | 性能测试:多次查询 | 记录平均查询时间 | 0.01秒 | |
9 | 性能测试:插入数据 | 记录单次插入时间 | 0.05秒 | |
10 | 性能测试:批量插入数据 | 记录批量插入时间 | 0.2秒(1000条数据) | |
11 | 性能测试:更新数据 | 记录单次更新时间 | 0.03秒 | |
12 | 性能测试:删除数据 | 记录单次删除时间 | 0.02秒 | |
13 | 根据测试结果评估MySQL性能 | 性能良好,满足需求 |
通过这个介绍,你可以方便地记录和查看测试过程中各个环节的结果,以便于评估自建MySQL数据库的性能。
原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/693965.html
本网站发布或转载的文章及图片均来自网络,其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。
发表回复