Python镜像_准备Docker环境和镜像

本文主要介绍了如何准备Docker环境和镜像，以便在Python中使用。首先需要安装Docker，然后通过Docker Hub获取Python镜像，最后运行镜像并验证其是否正常运行。

在Python中，我们使用Docker来创建和管理应用程序的容器，以下是详细步骤：

（图片来源网络，侵删）

1、安装Docker：

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以方便地打包、传输和运行任何应用，首先我们需要在本地机器上安装Docker，Docker支持多种操作系统，包括Windows、Mac和Linux，你可以从Docker官网（https://www.docker.com/）下载适合你系统的Docker版本并按照说明进行安装。

2、配置Docker环境：

安装完成后，我们需要对Docker进行一些基本的配置，我们可以设置Docker的镜像源为国内镜像源，以提高下载速度，在Linux系统中，我们可以通过编辑/etc/docker/daemon.json文件来实现这个目标，如果该文件不存在，可以新建一个，以下是一个示例配置，使用了阿里云的镜像源：

{
  "registrymirrors": ["https://<your_id>.mirror.aliyuncs.com"]
}

将其中的<your_id>替换为你在阿里云容器镜像服务中获取的个人ID。

3、拉取Python镜像：

Docker通过读取Dockerfile中的指令来自动构建镜像，Dockerfile是一个文本文件，包含了一组用户可以调用docker命令来自动化构建镜像的指令，在这个文件中，我们指定了基础镜像为python:3.7，这意味着我们的应用将在Python 3.7环境下运行。

（图片来源网络，侵删）

4、创建Dockerfile：

在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

使用官方的 python 运行时作为父镜像
FROM python:3.7slim
设置工作目录为 /app
WORKDIR /app
将当前目录内容复制到容器的 /app 中
ADD . /app
安装在 requirements.txt 中列出的任何需要的包
RUN pip install nocachedir r requirements.txt
使端口 80 可供此应用程序使用
EXPOSE 80
定义环境变量
ENV NAME World
在容器启动时运行 app.py
CMD ["python", "app.py"]

5、构建镜像：

在Dockerfile所在目录下，打开终端，运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build t friendlyhello .

这将会在当前目录下寻找Dockerfile，根据该文件创建一个新的镜像，命名为friendlyhello。

6、运行镜像：

构建镜像后，我们可以运行这个镜像来启动一个容器，在终端中输入以下命令：

（图片来源网络，侵删）

docker run p 4000:80 friendlyhello

这将会启动一个新的容器，并将容器的80端口映射到主机的4000端口，如果你访问http://localhost:4000，你应该能看到你的Python应用正在运行。

下面是一个简单的介绍，描述了在准备Docker环境和Python镜像的过程中可能需要的信息：

步骤	命令/操作	说明
1. 安装Docker	`sudo aptget update`	更新系统包列表
2. 继续安装Docker	`sudo aptget install dockerce dockercecli containerd.io`	安装Docker引擎、CLI和containerd
3. 启动Docker服务	`sudo systemctl start docker`	启动Docker服务
4. 验证Docker安装	`sudo docker run helloworld`	运行一个测试容器来验证Docker是否正确安装
5. 查找Python镜像	`sudo docker search python`	在Docker Hub上搜索Python镜像
6. 选择Python镜像	`sudo docker pull python:3.9`	拉取官方Python 3.9镜像（举例）
7. 查看本地镜像	`sudo docker images`	查看本地已经拉取的镜像列表
8. 创建Python应用目录	`mkdir p /path/to/your/pythonapp`	在本地创建一个目录来存放Python应用
9. 编写应用代码	`nano /path/to/your/pythonapp/main.py`	编辑Python应用的主文件
10. 创建Dockerfile	`nano /path/to/your/pythonapp/Dockerfile`	创建Dockerfile来定义如何构建镜像
11. 编写Dockerfile	`FROM python:3.9 WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install r requirements.txt EXPOSE 8000 CMD ["python", "main.py"]`	在Dockerfile中定义镜像构建步骤
12. 构建Python镜像	`sudo docker build t pythonapp:latest /path/to/your/pythonapp/`	根据Dockerfile构建自定义的Python应用镜像
13. 运行应用容器	`sudo docker run d p 8000:8000 pythonapp:latest`	在后台运行Python应用容器，并将容器的8000端口映射到宿主机的8000端口

请注意，上述命令中的路径和镜像标签（比如pythonapp:latest）需要根据你的实际环境进行相应的替换，如果需要权限，某些命令可能需要在前面加上sudo，如果你的系统已经配置了非root用户来运行Docker，那么可以省略sudo。

原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/689099.html

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