php_html转word_基于Kafka的Word Count数据流统计案例

基于Kafka的Word Count数据流统计案例

1. 环境准备

PHP环境：确保已经安装PHP，并配置好环境变量。

Kafka环境：确保已经安装并启动了Kafka服务。

WordCount程序：使用PHP编写的Word Count程序。

2. 创建Kafka主题

在Kafka中创建一个名为word_count的主题，用于存储待统计的文本数据。

bin/kafkatopics.sh create bootstrapserver localhost:9092 replicationfactor 1 partitions 1 topic word_count

3. 编写PHP程序

3.1 生产者（Producer）

创建一个名为producer.php的文件，用于发送文本数据到Kafka的word_count主题。

<?php
require 'vendor/autoload.php';
use RdKafkaConf;
use RdKafkaProducer;
$conf = new Conf();
$conf>set('metadata.broker.list', 'localhost:9092');
$producer = new Producer($conf);
$topic = $producer>newTopic("word_count");
$text = "这是一个基于Kafka的Word Count数据流统计案例";
$message = $topic>produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, $text);
while ($producer>getOutQLen() > 0) {
    $producer>poll(0);
}
for ($flushRetries = 0; $flushRetries < 10 && $producer>getOutQLen() > 0; $flushRetries++) {
    $producer>poll(50);
}
?>

3.2 消费者（Consumer）

创建一个名为consumer.php的文件，用于从Kafka的word_count主题接收文本数据，并进行Word Count统计。

<?php
require 'vendor/autoload.php';
use RdKafkaConf;
use RdKafkaKafkaConsumer;
$conf = new Conf();
$conf>set('metadata.broker.list', 'localhost:9092');
$conf>set('group.id', 'word_count_group');
$conf>set('auto.offset.reset', 'earliest');
$consumer = new KafkaConsumer($conf);
$consumer>subscribe(['word_count']);
while (true) {
    $message = $consumer>consume(120 * 1000);
    switch ($message>err) {
        case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:
            $text = $message>payload;
            $wordCount = count(explode(' ', $text));
            echo "Word Count: " . $wordCount . PHP_EOL;
            break;
        case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:
            echo "Reached end of partition event" . PHP_EOL;
            break;
        case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:
            echo "Timed out" . PHP_EOL;
            break;
        default:
            throw new Exception($message>errstr(), $message>err);
            break;
    }
}
?>

4. 运行程序

运行消费者程序consumer.php，然后运行生产者程序producer.php发送文本数据，观察消费者程序输出的Word Count结果。