python mysql 数据库连接池_数据库

数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，它可以在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，并在需要时分配给请求，这样可以提高应用程序的性能，因为不需要为每个请求都创建一个新的数据库连接，Python中有一个名为DBUtils.PooledDB的库，它提供了一个简单的数据库连接池实现。

以下是使用DBUtils.PooledDB库连接MySQL数据库的示例：

1、安装DBUtils.PooledDB库

pip install DBUtils1.6.13

2、导入所需库并创建数据库连接池

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import MySQLdb
配置数据库连接信息
pool = PooledDB(
    creator=MySQLdb,  # 使用MySQLdb作为连接创建器
    maxconnections=10,  # 连接池允许的最大连接数
    mincached=2,  # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接数
    maxcached=5,  # 连接池中最多闲置的连接数
    maxshared=3,  # 连接池中最多共享的连接数
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表
    ping=0,  # ping MySQL服务端，检查服务是否可用
    **mysql_conn_info)  # MySQL数据库连接信息

mysql_conn_info是一个字典，包含以下键值对：

键	值
host	数据库主机地址
port	数据库端口号
user	数据库用户名
passwd	数据库密码
db	数据库名称
charset	字符集
use_unicode	是否使用Unicode编码
maxconnections	最大连接数
mincached	初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接数
maxcached	连接池中最多闲置的连接数
maxshared	连接池中最多共享的连接数
blocking	连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待
setsession	开始会话前执行的命令列表
ping	ping MySQL服务端，检查服务是否可用

3、从连接池中获取一个连接并执行SQL操作

def query_data(sql):
    # 从连接池中获取一个连接
    conn = pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result

4、使用示例

sql = "SELECT * FROM users"
data = query_data(sql)
print(data)