Python正则表达式

Python正则表达式是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来匹配、查找、替换和分割字符串，在Python中，我们使用re模块来处理正则表达式。

以下是一些常用的正则表达式操作：

1、匹配字符串

import re
pattern = r'd+'  # 匹配一个或多个数字
text = '123abc456'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出：['123', '456']

2、替换字符串

import re
pattern = r'd+'  # 匹配一个或多个数字
text = '123abc456'
replacement = 'X'
result = re.sub(pattern, replacement, text)
print(result)  # 输出：'XabcX'

3、分割字符串

import re
pattern = r'd+'  # 匹配一个或多个数字
text = '123abc456'
result = re.split(pattern, text)
print(result)  # 输出：['', 'abc', '']

4、编译正则表达式

import re
pattern = re.compile(r'd+')  # 编译一个匹配一个或多个数字的正则表达式
text = '123abc456'
result = pattern.findall(text)
print(result)  # 输出：['123', '456']

以下是一些常用的正则表达式元字符和特殊序列：

元字符	描述
.	匹配任意字符（除了换行符）
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的结尾
*	匹配前面的字符0次或多次
+	匹配前面的字符1次或多次
?	匹配前面的字符0次或1次
{m}	匹配前面的字符m次
{m,n}	匹配前面的字符m到n次
[]	定义字符集，匹配其中的任意一个字符
()	分组
		或，匹配前面或后面的子表达式
	转义特殊字符，使其表示字面值

以下是一些常用的正则表达式特殊序列：

特殊序列	描述
A	匹配字符串的开头
Z	匹配字符串的结尾或换行符之前的空字符串
b	匹配单词边界
B	匹配非单词边界
d	匹配数字，等价于[09]
D	匹配非数字，等价于[^09]
s	匹配空白字符，等价于[ tnrfv]
S	匹配非空白字符，等价于[^ tnrfv]
w	匹配字母、数字或下划线，等价于[azAZ09_]
W	匹配非字母、数字或下划线，等价于[^azAZ09_]