第一章:Python简介
1、1 Python的历史和发展
1、2 Python的特点和优势
1、3 Python的应用领域
第二章:Python环境搭建
2、1 Python的安装
2、2 Python的IDE选择
2、3 Python的运行和调试
第三章:Python基本语法
3、1 变量和数据类型
3、2 运算符和表达式
3、3 控制结构(条件语句、循环语句)
3、4 函数的定义和调用
3、5 模块的使用
第四章:Python高级特性
4、1 列表推导式和生成器
4、2 迭代器和生成器
4、3 装饰器和闭包
4、4 异常处理
4、5 文件操作和IO流
第五章:Python标准库
5、1 os模块
5、2 sys模块
5、3 re模块
5、4 datetime模块
5、5 json模块
第六章:Python网络编程
6、1 socket编程
6、2 HTTP协议和requests库
6、3 Web开发框架(Flask、Django)
第七章:Python数据分析
7、1 NumPy库
7、2 Pandas库
7、3 Matplotlib库
7、4 数据可视化
第八章:Python机器学习
8、1 Scikitlearn库
8、2 TensorFlow库
8、3 Keras库
8、4 深度学习
第九章:Python项目实战
9、1 爬虫项目
9、2 数据分析项目
9、3 机器学习项目
9、4 Web开发项目
附录:Python学习资源推荐
原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/672978.html
本网站发布或转载的文章及图片均来自网络,其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。
发表回复