python 上界_对范围分区表分割分区

在Python中，我们可以使用pandas库的cut函数来对范围分区表进行分割分区，以下是一个简单的例子：

我们需要导入pandas库，并创建一个数据框：

import pandas as pd
data = {'Score': [60, 75, 85, 90, 100]}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用cut函数来对Score列进行分割分区，我们可以将其分为3个区间：

bins = [0, 60, 80, 100]
labels = ['Fail', 'Pass', 'Excellent']
df['Result'] = pd.cut(df['Score'], bins=bins, labels=labels)

我们可以打印出结果：

print(df)

输出结果如下：

   Score      Result
0     60        Fail
1     75       Pass
2     85  Excellent
3     90  Excellent
4    100  Excellent

在这个例子中，我们首先定义了一个区间列表bins，然后定义了一个标签列表labels，我们使用pd.cut()函数将’Score’列划分为这些区间，并将结果存储在新的’Result’列中。