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实验手册

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Python简介

Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而闻名，它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，其标准库提供了广泛的模块和功能，使得Python成为数据分析、机器学习、网络编程等领域的理想选择。

安装Python

1、下载Python: 访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/），选择合适的版本下载。

2、安装Python: 运行下载的安装程序，通常只需接受默认设置即可完成安装。

Python环境配置

1、配置环境变量: 将Python的安装路径添加到系统的环境变量中，以便在命令行中直接使用Python。

2、安装pip: pip是Python的包管理工具，通常在安装Python时会自动安装。

Python基础语法

变量: 变量用于存储数据，可以是数字、字符串、列表等类型。

数据类型: Python有多种内置数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

控制流: Python使用if语句、for循环和while循环来控制程序的执行流程。

Python函数

定义函数: 使用def关键字定义函数，函数可以接受参数并返回结果。

调用函数: 通过函数名和参数调用函数，可以传递实参给形参。

Python模块和包

导入模块: 使用import关键字导入模块，可以使用模块中的函数和变量。

创建模块: 将Python代码保存为.py文件，即可作为模块被其他Python程序导入。

Python异常处理

捕获异常: 使用tryexcept语句捕获并处理异常，可以在程序出现错误时进行处理。

抛出异常: 使用raise关键字抛出异常，可以自定义异常类型和错误信息。

Python文件操作

打开文件: 使用open函数打开文件，可以选择读取、写入或追加模式。

读写文件: 使用文件对象的read、write方法进行文件的读写操作。

关闭文件: 使用close方法关闭文件，释放资源。

Python网络编程

套接字编程: 使用socket模块进行网络通信，可以创建客户端和服务器程序。

HTTP请求: 使用requests库发送HTTP请求，获取网络资源。

Python数据库操作

连接数据库: 使用相应的数据库驱动连接数据库，如sqlite3、pymysql等。

执行SQL: 使用execute方法执行SQL语句，可以进行查询、插入、更新和删除操作。

处理结果: 使用fetchall、fetchone等方法获取查询结果。

Python数据分析

NumPy: NumPy是Python的一个数值计算库，提供了大量的数学函数和操作。

Pandas: Pandas是基于NumPy的数据分析库，提供了数据结构和数据分析工具。

Python机器学习

Scikitlearn: Scikitlearn是一个机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法。

TensorFlow: TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用于构建和训练神经网络模型。