数据仓库的四大特点

（图片来源网络，侵删）

1、主题导向（SubjectOriented）

数据仓库关注特定的业务领域或分析主题，而不是仅仅反映业务流程，这意味着数据仓库是围绕特定主题组织和存储数据的，如销售、市场营销、人力资源等。

2、集成性（Integrated）

数据仓库中的数据来自多个不同的源系统，这些数据在进入数据仓库之前需要经过清洗、转换和集成，这确保了数据的一致性和准确性，使得数据仓库中的数据可以被信任并用于决策支持。

3、非易失性（NonVolatile）

数据仓库中的数据是静态的，一旦数据被加载到数据仓库中，它不会被轻易地修改或删除，这是因为数据仓库主要用于查询和分析，而不是事务处理，数据仓库中的数据通常是只读的。

4、时变性（TimeVariant）

数据仓库中的数据包含历史信息，并且定期更新，这意味着数据仓库能够反映过去的数据状态，并且可以随着时间的推移而变化，这使得用户能够进行时间序列分析和趋势分析。

以下是一个简单的单元表格，归纳了数据仓库的四大特点：

特点	描述
主题导向	数据仓库关注特定的业务领域或分析主题，如销售、市场营销、人力资源等。
集成性	数据仓库中的数据来自多个不同的源系统，这些数据在进入数据仓库之前需要经过清洗、转换和集成。
非易失性	数据仓库中的数据是静态的，一旦数据被加载到数据仓库中，它不会被轻易地修改或删除。
时变性	数据仓库中的数据包含历史信息，并且定期更新，使得用户能够进行时间序列分析和趋势分析。

原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/667585.html

本网站发布或转载的文章及图片均来自网络，其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。