关系型数据库和非关系型数据库的主要区别在于数据存储、数据模型、查询方式以及扩展性等方面，以下是详细的区别：
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1. 数据存储
| 特性 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 数据结构 | 表格形式，有固定的列和行 | 灵活的数据结构，如键值对、文档、图形等 |
| 数据类型 | 结构化数据，如数字、字符串等 | 可以是结构化数据，也可以是半结构化或非结构化数据 |
| 数据存储 | 存储在表格中，每个表格有固定的列 | 存储在集合（Collection）中，每个集合可以有不同的文档或键值对 |
.2 数据模型
| 特性 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 数据关系 | 通过外键建立关系，支持多表连接查询 | 不支持多表连接查询，通常需要应用程序层处理数据关系 |
| 事务性 | 支持ACID事务，保证数据的一致性和完整性 | 部分支持ACID事务，但可能不如关系型数据库严格 |
| 数据完整性 | 通过约束和触发器保证数据完整性 | 依赖于应用程序层保证数据完整性 |
3. 查询方式
| 特性 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 查询语言 | SQL（结构化查询语言） | NoSQL（非结构化查询语言），如MongoDB的查询语言、CouchDB的查询语言等 |
| 查询性能 | 通常适用于复杂查询和多表连接查询 | 通常适用于简单查询和大量数据的读写操作 |
| 索引 | 支持多种索引，如B树索引、哈希索引等 | 支持特定类型的索引，如二级索引、全文索引等 |
4. 扩展性
| 特性 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 水平扩展 | 较难进行水平扩展，通常需要分库分表等技术 | 易于进行水平扩展，通过增加节点来提高性能和容量 |
| 垂直扩展 | 通过升级硬件来提高性能 | 也可以通过升级硬件来提高性能，但水平扩展更为常见 |
| 负载均衡 | 需要额外的负载均衡技术 | 内置负载均衡功能，如Redis的哨兵模式、MongoDB的分片等 |
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景，关系型数据库适合处理结构化数据，支持复杂的查询和事务，而非关系型数据库则更适合处理半结构化和非结构化数据，具有更好的扩展性和性能，在选择数据库时，应根据实际需求和场景来选择合适的数据库类型。
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