使用Docker部署ModelScope FunASR
（图片来源网络，侵删）
拉取当前包
当你使用Docker来部署ModelScope的FunASR工具时，你实际上是在拉取当前的包，这个过程可以分解为以下几个步骤：
1. 检查Docker环境
你需要确保你的系统中已经安装了Docker，如果没有，你需要先安装Docker。
| 步骤 | 操作 |
| 1 | 检查是否已安装Docker |
| 2 | 如果没有，请按照官方指南安装 |
2. 拉取ModelScope的Docker镜像
接下来，你需要从ModelScope的Docker仓库中拉取FunASR的镜像，这个镜像包含了FunASR的所有依赖和预训练模型。
| 步骤 | 操作 |
| 1 | 打开终端或命令提示符 |
| 2 | 输入docker pull modelscope/funasr:latest |
3. 运行Docker容器
一旦你拉取了镜像，你就可以创建一个Docker容器并运行它，这将启动FunASR服务。
| 步骤 | 操作 |
| 1 | 输入docker run p 8000:8000 modelscope/funasr:latest |
| 2 | 等待容器启动 |
4. 访问FunASR服务
你可以通过浏览器或其他客户端访问FunASR服务，服务的默认端口是8000。
| 步骤 | 操作 |
| 1 | 打开浏览器 |
| 2 | 输入http://localhost:8000 |
上文归纳
通过以上步骤，你可以使用Docker部署ModelScope的FunASR工具，并拉取当前的包，这样，你就可以利用FunASR的强大功能进行语音识别和处理任务了。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/666515.html
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