在深度学习训练中,多卡训练是一种常见的并行化策略,它可以显著提高模型的训练速度,ModelScope是华为云推出的一款AI开发平台,它提供了丰富的预训练模型和便捷的模型部署功能,如何在ModelScope上进行多卡训练呢?本文将详细介绍ModelScope的多卡训练方法。
1. 准备工作
在进行多卡训练之前,首先需要准备以下内容:
计算资源:确保你的计算资源支持多卡训练,例如使用华为云的GPU服务器。
ModelScope账号:如果你还没有ModelScope账号,可以访问华为云官网注册一个。
数据集:准备好用于训练的数据集,并将其上传到ModelScope。
模型:选择一个适合你的任务的预训练模型,或者自己训练一个模型。
2. 创建训练任务
在ModelScope上创建训练任务的步骤如下:
1、登录ModelScope控制台,点击左侧导航栏的“训练”图标,进入训练页面。
2、点击“新建训练任务”,输入任务名称、描述等信息,然后点击“下一步”。
3、选择训练方式为“自定义训练”,然后点击“下一步”。
4、在“数据集”选项卡中,选择你之前上传的数据集,然后点击“下一步”。
5、在“模型”选项卡中,选择你之前上传的模型,然后点击“下一步”。
6、在“参数设置”选项卡中,设置训练参数,如学习率、批次大小等,为了进行多卡训练,你需要设置device_num
参数为你的GPU数量,如果你有4个GPU,那么device_num
应该设置为4,你还需要设置device_id
参数为每个GPU的设备ID,设备ID通常从0开始,依次递增,如果你的GPU设备ID分别为0、1、2、3,那么device_id
应该设置为[0, 1, 2, 3],设置好参数后,点击“下一步”。
7、在“高级设置”选项卡中,你可以设置其他高级参数,如梯度累积步数、混合精度训练等,设置好参数后,点击“下一步”。
8、点击“完成”,即可创建训练任务。
3. 监控训练进度
在ModelScope上,你可以通过以下方式监控训练进度:
1、在训练页面,找到你刚刚创建的训练任务,点击任务名称进入任务详情页面。
2、在任务详情页面,你可以看到训练状态、日志、性能指标等信息,通过这些信息,你可以了解模型的训练进度和性能表现。
3、如果需要查看更详细的日志信息,你可以点击“日志”标签页,查看完整的日志输出。
4、如果需要调整训练参数或停止训练,你可以在任务详情页面进行相应的操作。
4. 导出模型
训练完成后,你可以将模型导出到本地或者ModelScope的模型库中,导出模型的方法如下:
1、在任务详情页面,找到“导出模型”按钮,点击进入导出模型页面。
2、在导出模型页面,选择导出格式(如ONNX、PMML等),然后点击“导出”。
3、根据提示,设置导出路径和文件名等信息,设置好参数后,点击“确定”,即可将模型导出到指定位置。
FAQs
Q1: ModelScope支持哪些类型的多卡训练?
A1: ModelScope支持单机多卡和分布式多卡训练,单机多卡是指在单个机器上使用多个GPU进行训练;分布式多卡是指在多个机器上使用多个GPU进行训练,用户可以根据自己的需求选择合适的多卡训练方式。
Q2: ModelScope的多卡训练是否支持自动混合精度训练?
A2: 是的,ModelScope的多卡训练支持自动混合精度训练,用户只需要在参数设置中开启混合精度训练开关,系统会自动选择合适的混合精度算法进行训练,这样既可以提高训练速度,又可以节省显存资源。
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