Python符号函数运算是指使用SymPy库进行符号计算,包括代数、微积分、离散数学等。
Python符号函数运算主要涉及到数学中的符号计算,例如求导、积分、极限等,在Python中,我们可以使用SymPy库来进行符号函数运算,以下是一些常见的符号函数运算及其示例:
1、导入SymPy库
import sympy as sp
2、定义符号变量
x, y = sp.symbols('x y')
3、基本运算
运算 | 示例 |
加法 | sp.Add(x, y) |
减法 | sp.Sub(x, y) |
乘法 | sp.Mul(x, y) |
除法 | sp.Div(x, y) |
幂运算 | sp.Pow(x, y) |
取平方根 | sp.sqrt(x) |
取绝对值 | sp.Abs(x) |
取对数 | sp.log(x) |
4、求导
求导方法 | 示例 |
一阶导数 | sp.diff(x2 + y2, x) |
二阶导数 | sp.diff(sp.diff(x2 + y2, x), x) |
高阶导数 | sp.diff(x**5, x, n=3) |
5、积分
积分方法 | 示例 |
不定积分 | sp.integrate(x**2, x) |
定积分 | sp.integrate(x**2, (x, 0, 1)) |
多重积分 | sp.integrate((x2 + y2)*sp.exp(x2 y2), (x, y)) |
6、极限
极限方法 | 示例 |
极限求解 | sp.limit(sp.sin(x)/x, x, 0) |
无穷大极限 | sp.limit(1/x, x, 0) |
洛必达法则(未实现) | sp.lhopital(sp.diff(x**2 / sp.cos(x), x), x) |
7、方程求解
方程求解方法 | 示例 |
一元一次方程 | sp.solve(x y == 0, x) |
二元二次方程组 | sp.solve((x + y 1)2 + (x y 1)2 == 8, (x, y)) |
微分方程求解(未实现) | sp.dsolve(sp.Eq(sp.diff(y, x), x + y), y) |
8、三角函数和复数运算
运算 | 示例 |
三角函数(弧度制) | sp.sin(sp.pi / 6) , sp.cos(sp.pi / 4) , sp.tan(sp.pi / 3) |
复数运算 | sp.I * sp.exp(1j * sp.pi) , sp.re(sp.complex_number) , sp.im(sp.complex_number) |
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