bokeh是针对什么使用的交互式可视化库

在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器，可以通过以下步骤进行：

1、导入所需的库和模块：

from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button, Div, TextInput, NumberEditor
from bokeh.plotting import figure

2、创建一个回调函数，用于处理用户输入的数据并更新图表：

def update(attr, old, new):
    # 在这里编写自定义的交互式回调逻辑
    pass

3、创建一个文本输入框和一个数字编辑器，用于接收用户输入的数据：

text_input = TextInput(title="输入数据")
number_editor = NumberEditor(title="编辑数据", value=0)

4、创建一个按钮，用于触发回调函数：

button = Button(label="提交")

5、将文本输入框、数字编辑器和按钮添加到布局中：

layout = column(text_input, number_editor, button)

6、创建一个图表，并将其添加到布局中：

p = figure()  # 创建图表对象
layout.children.append(p)  # 将图表添加到布局中

7、将布局显示在Jupyter Notebook或Bokeh服务器上：

output_notebook()  # 如果使用Jupyter Notebook，需要调用此函数以显示输出结果
show(layout)  # 显示布局和图表

8、将回调函数与按钮的点击事件关联起来：

button.on_click(update)  # 将回调函数与按钮的点击事件关联起来

以上是一个简单的示例，演示了如何在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，你可以根据具体需求修改回调函数中的代码，以实现你想要的功能。

相关问题与解答：

1、Q: Bokeh中的交互式回调逻辑是否必须依赖于Python服务器？

A: 不一定，虽然Bokeh通常与Python服务器一起使用，但也可以通过其他方式实现自定义的交互式回调逻辑，例如使用浏览器端的JavaScript，这需要使用Bokeh提供的浏览器API来操作DOM元素和处理事件，详细的使用方法可以参考Bokeh官方文档。

2、Q: Bokeh中的交互式回调逻辑是否可以与其他前端框架（如React、Vue等）结合使用？

A: 可以，Bokeh提供了一些浏览器API，可以与其他前端框架结合使用，你可以通过操作DOM元素和处理事件来实现自定义的交互式回调逻辑，你也可以利用其他前端框架的特性和功能来增强交互体验，具体的实现方式取决于你选择的前端框架和需求。