在modelscope-funasr官方的示例音频 ，用vad出来有26秒，实际是13秒，怎么回事？

这个问题可能是由于以下原因导致的：

1、音频文件的开头和结尾可能存在静音部分，导致VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）误判为非语音部分。

2、VAD算法可能对某些音频特征敏感，导致误判。

3、音频文件可能存在噪声干扰，导致VAD误判。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1、检查音频文件的开头和结尾是否存在静音部分，如果有，可以将其删除或裁剪掉。

2、尝试使用不同的VAD算法，或者调整VAD算法的参数，以提高准确率。

3、对音频文件进行降噪处理，以减少噪声干扰。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python的librosa库进行音频处理：

import librosa
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
加载音频文件
audio_file = 'path/to/your/audio/file.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file)
检查并删除静音部分
non_silent_samples = librosa.effects.split(y, top_db=20)[1]
y_non_silent = y[non_silent_samples]
sr_non_silent = sr
保存处理后的音频文件
wavfile.write('output_audio_file.wav', sr_non_silent, y_non_silent)

这个示例中，我们首先加载音频文件，然后使用librosa库中的split函数来检测静音部分。top_db参数表示阈值，当音频信号的能量低于该阈值时，认为是非语音部分，接下来，我们只保留非静音部分的音频信号，并保存到新的文件中。