是的，要计算文本长度，通常需要调用tokenizer，下面是一个详细的步骤：
（图片来源网络，侵删）
1、导入所需的库和模块：
from transformers import AutoTokenizer
2、加载预训练模型和对应的tokenizer：
model_name = "modelscopefunasr" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
3、定义一个函数来计算文本长度：
def calculate_text_length(text):
encoded_input = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True)
return len(encoded_input) 1 # 减1是因为添加了特殊标记
4、使用该函数计算文本长度：
text = "这是一个示例文本。"
length = calculate_text_length(text)
print("文本长度为：", length)
上述代码中，我们首先导入了AutoTokenizer类，然后使用from_pretrained方法加载了预训练模型和对应的tokenizer，接下来，我们定义了一个名为calculate_text_length的函数，它接受一个文本作为输入，并返回其长度，在函数内部，我们使用tokenizer对文本进行编码，并减去1以去除特殊标记，我们可以使用该函数计算任意文本的长度。
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