prometheus数据结构是什么

Prometheus是一个开源的监控系统，其数据结构主要包括以下几个部分：

1、指标（Metrics）：

指标是Prometheus中最基本的数据单位，用于表示被监控对象的各种属性和行为。

指标由一个名称（Name）和一个标签集合（Labels）组成，标签用于描述指标的特征。

每个指标都有一个时间序列（Time Series），用于存储该指标在不同时间点上的值。

2、样本（Samples）：

样本是指标时间序列中的一个数据点，包含了指标的值和其他相关信息。

样本由一个时间戳（Timestamp）、指标名称、标签集合和值（Value）组成。

时间戳表示样本收集的时间，标签集合用于标识样本所属的指标，值表示指标在该时间点上的取值。

3、实例（Instance）：

实例是Prometheus中用于存储指标数据的对象。

每个实例都有一个唯一的ID（ID），用于标识该实例。

实例可以包含多个指标，每个指标对应一个时间序列。

4、存储（Storage）：

Prometheus使用一种称为时间序列数据库（TSDB）的特殊数据结构来存储指标数据。

TSDB将指标按照时间顺序组织成一个有序的数据结构，便于快速查询和聚合操作。

TSDB使用块（Chunks）来管理数据的存储，每个块包含多个样本，每个样本占用一定的存储空间。

5、抓取器（Collector）：

抓取器是Prometheus中用于从目标系统收集指标数据的工具。

抓取器通过HTTP协议与目标系统通信，定期获取指标数据并提交给Prometheus。

Prometheus支持多种类型的抓取器，包括静态配置抓取器、服务发现抓取器等。

6、报警规则（Alert Rules）：

报警规则是Prometheus中用于定义报警条件和处理逻辑的规则。

报警规则由一个名称（Name）、表达式（Expression）和动作（Action）组成。

表达式用于描述报警条件，动作用于定义报警触发后的处理方式，如发送邮件、调用API等。