DataWorks中holo如何区分内表和外表？

在DataWorks中，Holo是基于有状态的实时数据计算引擎，用于支持复杂的数据转换和处理任务，为了区分内表和外表，Holo使用以下规则：

1、内表（Internal Table）：

内表是存储在Holo集群中的持久化数据表，可以在不同的任务之间共享和重用。

内表可以是源表、目标表或临时表。

内表的数据可以通过数据集成、数据同步等方式从外部数据源导入，也可以由其他任务生成。

内表的数据在集群中持久化存储，即使任务执行完成，数据也不会丢失。

内表可以使用SQL语句进行查询、插入、更新和删除操作。

2、外表（External Table）：

外表是指向外部数据源的引用，可以在Holo任务中使用，但数据本身不存储在Holo集群中。

外表可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等外部数据源。

外表的数据需要在任务执行时从外部数据源读取，执行完成后，数据不会保留在Holo集群中。

外表可以使用SQL语句进行查询操作，但不能进行插入、更新和删除操作。

以下是一个简单的示例，说明如何在DataWorks中使用Holo区分内表和外表：

1、创建内表：

CREATE TABLE internal_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) STORED BY 'org.apache.hive.hcatalog.core.HCatStorer';

2、创建外表：

CREATE EXTERNAL TABLE external_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) LOCATION 'hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/external_table';

3、查询内表和外表：

查询内表
SELECT * FROM internal_table;
查询外表
SELECT * FROM external_table;