在DataWorks中,DWS层(即数据仓库明细层)和DWD层(即数据仓库预聚合层)是两个不同的层次,删除DWS层的数据不会直接影响到DWD层的数据,下面我将详细解释这两个层次的关系以及它们之间的数据交互。
(图片来源网络,侵删)
1、DWD层(数据仓库预聚合层):
DWD层是数据仓库的预聚合层,用于对原始数据进行初步的清洗、转换和聚合操作。
在DWD层中,通常会根据业务需求进行数据的汇总和计算,生成一些指标或维度表。
DWD层的数据通常是基于原始数据的聚合结果,保留了一定的粒度和细节信息。
2、DWS层(数据仓库明细层):
DWS层是数据仓库的明细层,用于存储更详细的数据。
在DWS层中,通常会存储原始数据的详细记录,包括每个事务或事件的详细信息。
DWS层的数据可以用于支持更复杂的分析和报表需求。
3、DWS层和DWD层的数据交互:
DWS层和DWD层之间存在数据交互关系,但它们是独立的层次。
当在DWS层进行数据分析和处理时,可以直接访问DWD层的数据,而不需要直接操作原始数据。
删除DWS层的数据只会影响DWS层的视图和分析结果,不会对DWD层的数据产生影响。
DWS层和DWD层是数据仓库中的不同层次,分别用于存储明细数据和预聚合数据。
删除DWS层的数据不会影响DWD层的数据,因为它们是独立的层次。
DWS层和DWD层之间存在数据交互关系,可以通过DWD层的数据来支持DWS层的分析和报表需求。
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