polardb for postgresql 11.9不等于空 语法查询不到数据

在PostgreSQL数据库中，我们可以使用IS NOT NULL和<>操作符来查询不等于空的数据，如果你在使用polardb for postgresql 11.9版本时发现查询不到数据，那么可能是由于你的查询语句存在问题，或者你的数据库设置有误。

我们需要了解IS NOT NULL和<>操作符的用法。IS NOT NULL用于检查字段是否为空，而<>则用于比较两个值是否不相等，如果你想查询某个字段不为空且与特定值不等的数据，你可以使用field_name IS NOT NULL AND field_name <> value这样的查询语句。

如果你在polardb for postgresql 11.9版本中使用这样的查询语句，却查询不到数据，那么可能的原因有以下几种：

1、数据库设置问题：在polardb for postgresql中，可能存在一些特殊的数据库设置，这些设置可能会影响你的查询结果，你可能需要检查你的数据库是否启用了某些特定的功能，或者你的数据库是否有足够的权限来执行查询。

2、数据类型问题：在PostgreSQL中，不同的数据类型可能会有不同的行为，对于字符串类型的字段，如果该字段为空，那么它的长度将为0，而不是null，如果你的查询语句是基于字段长度的，那么你可能需要使用LENGTH(field_name) > 0这样的语句来代替field_name IS NOT NULL。

3、索引问题：在PostgreSQL中，索引可以大大提高查询性能，如果你的查询语句没有使用到正确的索引，那么可能会导致查询速度变慢，甚至无法查询到数据，你可能需要检查你的查询语句是否使用了正确的索引。

4、数据质量问题：如果你的数据库中存在大量的脏数据或者重复数据，那么可能会影响你的查询结果，你可能需要对你的数据库进行清理，以消除这些问题。

如果你在polardb for postgresql 11.9版本中使用IS NOT NULL和<tablename WHERE columnname <> value这样的查询语句查询不到数据，那么你需要从以上几个方面进行检查和排查。

以下是一些可能的解决方案：

1、检查数据库设置：确保你的数据库已经启用了所有必要的功能，并且你有足够的权限来执行查询。

2、检查数据类型：确保你的查询语句是基于正确的数据类型的，如果你的字段是字符串类型，那么你应该使用LENGTH(field_name) > 0这样的语句来代替field_name IS NOT NULL。

3、检查索引：确保你的查询语句使用了正确的索引，如果没有，你可能需要创建一个新的索引。

4、清理数据：如果你的数据库中存在大量的脏数据或者重复数据，那么你需要对你的数据库进行清理。

相关问答FAQs：

Q1: 为什么我在polardb for postgresql 11.9版本中使用IS NOT NULL和<>查询不到数据？

A1: 这可能是由于你的数据库设置、数据类型、索引或者数据质量有问题，你需要从这几个方面进行检查和排查。

Q2: 我应该如何检查我的数据库设置是否正确？

A2: 你可以通过查看你的数据库的文档或者联系你的数据库管理员来确认你的数据库设置是否正确，你也可以尝试修改一些设置，然后再次执行查询语句，看看是否可以查询到数据。

Q3: 我应该如何检查我的数据类型是否正确？

A3: 你可以通过查看你的表结构或者运行一些测试查询来确认你的数据类型是否正确，你可以运行SELECT LENGTH(field_name) FROM table_name WHERE field_name IS NULL;这样的查询语句，看看返回的结果是否为0，如果是，那么说明你的字段是字符串类型，你需要使用LENGTH(field_name) > 0这样的语句来代替field_name IS NOT NULL。

Q4: 我应该如何检查我的索引是否正确？

A4: 你可以通过运行一些测试查询来确认你的索引是否正确，你可以运行EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM table_name WHERE column_name <> value;这样的查询语句，看看返回的结果中的"Index Cond"列是否包含了你想要使用的索引，如果没有，那么你可能需要创建一个新的索引。