DataWorks数据质量检测经常出现校验异常的情况。是什么情况？

DataWorks数据质量检测出现校验异常的情况可能有多种原因，以下是一些常见的情况和对应的解决方法：

1、数据源问题：

数据库连接失败：检查数据库连接配置是否正确，确保数据库地址、端口、用户名和密码等信息准确无误。

数据源表结构变更：如果数据源表的结构发生了变化，例如添加或删除了字段，可能导致校验异常，需要更新DataWorks中的数据源信息，并重新执行数据质量检测任务。

2、数据格式问题：

数据类型不匹配：检查数据源表中的字段类型与目标表或预期类型的一致性，如果字段类型不匹配，可能导致校验异常，需要根据实际情况调整数据类型或进行数据转换。

数据缺失或异常值：检查数据源表中是否存在缺失值或异常值，例如空字符串、负数等，这些异常值可能导致校验异常，需要对数据进行清洗和处理，确保数据的完整性和准确性。

3、数据质量问题：

重复数据：检查数据源表中是否存在重复的数据记录，重复数据可能导致校验异常，需要对数据进行去重处理，确保数据的一致性和唯一性。

数据不一致：检查数据源表中的数据是否与其他相关表或系统的数据保持一致，如果数据不一致，可能导致校验异常，需要对数据进行同步或修复，确保数据的一致性。

4、数据处理逻辑问题：

SQL语句错误：检查执行数据质量检测的SQL语句是否存在语法错误或逻辑错误，错误的SQL语句可能导致校验异常，需要仔细检查和修正SQL语句，确保其正确性和有效性。

数据处理步骤缺失：检查数据质量检测的流程中是否存在缺失的数据处理步骤，缺失的步骤可能导致校验异常，需要补充缺失的步骤，确保数据的完整性和准确性。

以上是一些常见的导致DataWorks数据质量检测出现校验异常的情况和解决方法，根据具体情况，可以逐一排查和解决上述问题，以提高数据质量检测的准确性和可靠性。