服务器smp技术

SMP（对称多处理）

1、简介

SMP（Symmetric MultiProcessing）是一种多处理器的计算机架构，它的设计目标是通过多个处理器共享内存和I/O资源来提高系统性能，在SMP架构中，所有的处理器都是平等的，它们可以访问所有系统资源，包括内存和I/O设备。

2、特点

对称性：所有处理器都可以访问所有系统资源，没有主从关系。

共享内存：所有处理器共享同一内存空间，不需要额外的内存交换机制。

简单性：由于所有处理器都执行相同的任务，因此系统管理相对简单。

3、缺点

可扩展性差：随着处理器数量的增加，系统性能的提升会逐渐减弱。

总线瓶颈：所有处理器共享同一总线，可能导致总线过载。

NUMA（非统一内存访问）

1、简介

NUMA（NonUniform Memory Access）是一种多处理器的计算机架构，它的主要特点是处理器之间存在内存访问延迟的差异，在NUMA架构中，处理器被划分为多个节点，每个节点包含一个或多个处理器和本地内存，节点之间的内存访问速度通常低于节点内部的内存访问速度。

2、特点

非统一内存访问：处理器访问本地内存的速度比访问远程内存的速度快。

节点划分：处理器被划分为多个节点，每个节点有独立的内存资源。

可扩展性强：通过增加节点数量，可以有效提高系统性能。

3、缺点

复杂性高：由于存在多个节点，系统管理和调度相对复杂。

内存访问延迟：处理器访问远程内存时，可能会遇到较高的延迟。

MPP（大规模并行处理）

1、简介

MPP（Massively Parallel Processing）是一种高性能计算架构，它通过大量处理器并行执行计算任务来实现高性能，在MPP架构中，处理器被组织成一个或多个集群，每个集群包含多个处理器和内存资源，MPP架构通常用于解决大规模科学计算和数据处理问题。

2、特点

大规模并行：通过大量处理器并行执行计算任务，实现高性能。

分布式内存：处理器之间的内存资源是分布式的，每个处理器有自己的本地内存。

高性能：适用于大规模科学计算和数据处理任务，性能优越。

3、缺点

编程复杂：需要使用并行编程技术，开发难度较高。

通信开销：处理器之间需要进行数据交换，可能产生较高的通信开销。