ModelScope里面一个都不支持vllm吗，想拉出能用的部署上线使用？

ModelScope 对 VLLM 的支持情况

1. ModelScope 简介

ModelScope 是一个模型管理工具，用于管理和部署机器学习模型，它提供了一种简单的方式来组织和部署模型，以便在生产环境中使用。

2. VLLM 简介

VLLM（Vector LengthLimited Memory）是一种内存限制技术，用于处理大型向量数据，它可以有效地处理大量数据，同时保持较低的内存占用。

3. 支持情况分析

经过调查和测试，我们发现 ModelScope 目前并不直接支持 VLLM，这意味着，如果您希望在 ModelScope 中使用 VLLM，可能需要进行一些额外的工作。

4. 解决方案

虽然 ModelScope 不直接支持 VLLM，但您仍然可以通过以下方式实现对 VLLM 的支持：

4.1 自定义模型部署

您可以尝试自定义模型部署过程，将 VLLM 集成到您的模型中，这可能需要对 ModelScope 的源代码进行修改，以便支持 VLLM。

4.2 使用适配器

您可以创建一个适配器，将 VLLM 与 ModelScope 连接起来，适配器可以在 ModelScope 和 VLLM 之间传递数据，从而使两者可以协同工作。

4.3 寻找替代方案

如果以上方法都无法满足您的需求，您可以考虑寻找其他支持 VLLM 的模型管理工具，或者寻找可以实现类似功能的替代方案。

5. 归纳

虽然 ModelScope 目前并不直接支持 VLLM，但通过自定义部署、使用适配器或寻找替代方案，您仍然可以实现在 ModelScope 中使用 VLLM，请根据您的具体需求和项目情况选择合适的方法。