Flink CDC里我用springboot + flink，这个方案也应该是可以的吧？

Apache Flink CDC（Change Data Capture）与Spring Boot集成概述

（图片来源网络，侵删）

在数据流处理和实时分析领域，Apache Flink是一个广泛使用的开源框架，结合Flink的CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）功能，可以高效地从数据库中捕获并处理变更数据，而Spring Boot作为一种流行的微服务框架，其与Flink的整合能够提供灵活的服务化数据处理能力。

Flink CDC简介

Flink CDC是一种用于捕获和处理源数据库中变更记录的技术，它支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，并且可以通过Flink的流处理引擎进行近实时的数据转换和分析。

Spring Boot与Flink集成的优势

1、简化部署：Spring Boot提供了自动配置和嵌入式Web服务器，简化了Flink应用程序的部署和管理。

2、便捷开发：借助Spring Boot生态系统，可以利用其丰富的starter依赖和注解，快速开发Flink作业。

3、微服务友好：Spring Boot天然适合构建微服务架构，使得Flink作业可以更好地融入微服务体系。

4、监控与管理：Spring Boot Actuator为Flink提供了监控和管理端点，有助于了解应用状态和性能指标。

Flink CDC与Spring Boot集成步骤

环境准备

确保安装有Java、Maven以及相关的数据库客户端，并准备好Spring Boot和Flink的开发环境。

添加依赖

在pom.xml文件中添加Flink CDC和Spring Boot相关依赖。

<dependencies>
    <!Spring Boot Starter >
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>springbootstarter</artifactId>
    </dependency>
    <!Flink CDC Connectors >
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flinkconnectormysqlcdc</artifactId>
    </dependency>
    <!Flink Streaming >
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flinkstreamingjava_2.11</artifactId>
    </dependency>
    <!Other dependencies ... >
</dependencies>

创建Spring Boot应用

使用Spring Initializr或手动创建Spring Boot项目，并配置好相应的Spring Boot版本和主类。

编写Flink CDC源

利用Flink CDC提供的API来定义数据源，对于MySQL数据库，可以这样定义：

DataStream<Row> stream = env.addSource(
    MySqlCdcSource.<Row>builder()
        .hostname("localhost")
        .port(3306)
        .database("mydb")
        .table("mytable")
        .username("user")
        .password("pass")
        .deserializer(new RowDebeziumDeserializeSchema())
        .build()
);

实现业务逻辑

定义Flink转换操作和计算逻辑，对捕获的变更数据进行处理。

stream.map(new MyBusinessLogicFunction())
      .addSink(new MySinkFunction());

启动Flink作业

在Spring Boot的启动类中，注入Flink的ExecutionEnvironment，并在合适的方法中启动Flink作业。

@SpringBootApplication
public class FlinkApplication {
    @Autowired
    private StreamExecutionEnvironment env;
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FlinkApplication.class, args);
    }
    @PostConstruct
    public void startFlinkJob() throws Exception {
        env.execute("My Flink Job");
    }
}

配置监控和管理

通过Spring Boot Actuator暴露端点，配置Flink的REST API以获取作业状态和指标。