Apache Flink是一个开源的流处理框架,它提供了Change Data
Capture(CDC)功能,可以捕获数据库中的变更事件,并将这些变更事件作为数据流进行处理,在Flink CDC中,每个变更事件都包含一个事务ID,用于标识该变更事件所属的事务,本文将介绍如何在Flink CDC 1.8版本下获取事务ID。
使用Flink CDC Connector
Flink CDC提供了各种数据库的连接器(Connector),例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等,这些连接器负责连接到数据库并捕获变更事件,在使用Flink CDC
Connector时,可以通过以下步骤获取事务ID:
1. 导入Flink CDC依赖
在你的项目中,需要导入Flink CDC的依赖,以Maven为例,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flinkconnectordebezium</artifactId> <version>1.8.0</version> </dependency>
2. 创建Flink CDC数据源
使用Flink CDC Connector创建一个数据源,用于连接数据库并捕获变更事件,以MySQL为例,创建数据源的代码如下:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv; import org.apache.flink.table.descriptors.Debezium; import org.apache.flink.table.descriptors.Kafka; import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor; import org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory; import org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCompatibility; import org.apache.flink.table.catalog.hive.MetastoreType; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.fli
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