Flink CDC里在1.8版本下如何获取到事务id啊?

Apache Flink是一个开源的流处理框架,它提供了Change Data

Flink CDC里在1.8版本下如何获取到事务id啊?
(图片来源网络,侵删)

Capture(CDC)功能,可以捕获数据库中的变更事件,并将这些变更事件作为数据流进行处理,在Flink CDC中,每个变更事件都包含一个事务ID,用于标识该变更事件所属的事务,本文将介绍如何在Flink CDC 1.8版本下获取事务ID。

使用Flink CDC Connector

Flink CDC提供了各种数据库的连接器(Connector),例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等,这些连接器负责连接到数据库并捕获变更事件,在使用Flink CDC

Connector时,可以通过以下步骤获取事务ID:

1. 导入Flink CDC依赖

在你的项目中,需要导入Flink CDC的依赖,以Maven为例,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flinkconnectordebezium</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>

2. 创建Flink CDC数据源

使用Flink CDC Connector创建一个数据源,用于连接数据库并捕获变更事件,以MySQL为例,创建数据源的代码如下:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem;
import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv;
import org.apache.flink.table.descriptors.Debezium;
import org.apache.flink.table.descriptors.Kafka;
import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor;
import org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory;
import org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCompatibility;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.MetastoreType;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.fli

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