想用flink-cdc 3.0体验下功能,是哪个环境没准备好吗?

Flink CDC 3.0 环境准备指南

想用flink-cdc 3.0体验下功能,是哪个环境没准备好吗?
(图片来源网络,侵删)

Flink CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)是 Apache Flink 的一个源库,用于捕获数据库的变更事件,Flink CDC 3.0 作为该库的一个主要版本,带来了许多新特性和改进,为了体验 Flink CDC 3.0 的功能,需要确保环境配置正确,以下是进行环境准备的关键步骤。

系统要求

在开始之前,请确认您的系统满足以下基本要求:

操作系统: Linux, MacOS, 或 Windows

Java: Java 8 或更高版本(推荐使用 OpenJDK)

Maven: 3.2.x 或更高版本

Git: 2.18.x 或更高版本

Flink 安装

获取 Flink 的最简单方式是通过其官方网站下载预构建的二进制包,您也可以选择从源代码构建 Flink,这要求您的系统中安装了 Maven 和 Git。

下载预构建的二进制包

1、访问 Apache Flink 官方下载页面。

2、选择适合您操作系统的二进制包。

3、解压下载的文件到一个合适的目录。

从源代码构建

1、克隆 Flink 的 Git 仓库到本地。

“`sh

git clone https://github.com/apache/flink.git

“`

2、切换到您想要的 Flink 版本(branches/release1.13)。

3、在 Flink 目录中运行 Maven 来构建项目。

“`sh

cd flink

mvn clean package DskipTests # 可以选择添加 DskipTests 以跳过测试

“`

4、构建成功后,您可以在 flink/target 目录下找到生成的二进制文件。

环境变量设置

无论是下载的二进制包还是从源代码构建的 Flink,您都需要设置一些环境变量以便 Flink 可以正常运行。

FLINK_HOME: 指向您的 Flink 安装目录。

: 包含 $FLINK_HOME/bin,这样您可以在命令行中直接运行 Flink 命令。

Flink 集群部署

部署 Flink 集群有几种不同的方式,包括本地模式、集群模式和云服务,对于本地开发和测试,本地模式是最简单且常用的选项。

本地模式

启动一个本地 Flink 集群非常简单,只需要执行以下命令:

startcluster.sh

此命令将在您的机器上启动一个 Flink 作业管理器和一个任务管理器。

Flink CDC 连接器安装

Flink CDC 作为 Flink 的一个连接器,需要单独安装,通常,它不包含在 Flink 的标准分发包中。

1、访问 Flink CDC GitHub 页面。

2、根据指导克隆或下载发布版本的 JAR 文件。

3、将 JAR 文件添加到 Flink 工程的依赖中。

验证安装

要验证 Flink 和 CDC 是否安装成功,可以运行一个简单的 Flink 作业来检查。

1、启动 Flink 集群。

2、编写一个使用 CDC 源的 Flink 作业。

3、提交作业到 Flink 集群并观察结果。

相关问答 FAQs

Q1: 我是否需要单独安装 Kafka 或其他消息队列系统来使用 Flink CDC?

A1: Flink CDC 本身不需要 Kafka 或其他消息队列系统即可捕获变更数据,如果您希望将捕获的数据发送到其他系统或存储,则可能需要一个消息队列系统作为中转。

Q2: 我能否在 Windows 上使用 Flink CDC?

A2: 是的,Flink CDC 可以在 Windows 上使用,但您需要确保所有相关的环境配置和路径设置都是正确的,Windows 用户可能需要注意某些与文件系统相关的权限问题。

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